Van idee tot uitvoering: de gezondheidszorg gaat realistisch om met AI
Leiders in de gezondheidszorg raken niet uitgepraat over kunstmatige intelligentie . Deze gesprekken zullen worden voortgezet naarmate pilotprogramma's hun vruchten beginnen af te werpen.
AI-usecases kwamen vorig jaar uitgebreid aan bod tijdens branche-evenementen, waaronder ViVE en HIMSS . Zoals HLTH-president Rich Scarfo het verwoordde: "Vorig jaar was AI een modewoord. Dit jaar is het nog steeds een modewoord, maar het is heel reëel."
De interesse in AI-gestuurde oplossingen heeft er ook toe geleid dat organisaties hun databenadering gestaag heroverwegen. Zorginstellingen beschikken over veel data, maar het omzetten van die data in bruikbare inzichten blijft een grote uitdaging. Om ervoor te zorgen dat deze AI-oplossingen een waardevolle investering voor organisaties worden, moeten ze ervoor zorgen dat hun datastrategieën aansluiten op hun AI-plannen.
Klik op de onderstaande banner om het nieuwe CDW Artificial Intelligence Research Report te lezen.
Uit een CHIME-rapport uit 2024 bleek dat slechts ongeveer de helft van de zorginstellingen een duidelijke AI-strategie en leiderschapsondersteuning heeft. "Om optimale resultaten te behalen, hebben ze sterke datagovernance, datakwaliteit, privacy- en beveiligingsmaatregelen en goede personeelstraining nodig", schrijven CDW- zorgstrategen Lee Pierce en Ben Sokolow in een recente whitepaper over data en AI .
In deze speciale uitgave over AI en de toepassingsmogelijkheden ervan in de gezondheidszorg delen we verhalen van leiders in de gezondheidszorg uit verschillende sectoren en benadrukken we wat andere organisaties van hen kunnen leren.
AI van buzzword naar use case brengenVoordat u meer leest over AI-use cases, verdiep u dan in gerelateerde onderwerpen zoals retrieval-augmented generation en AIOps .
Vervolgens kijken we naar AI in de ouderenzorg. Organisaties zoals Cypress Living ondersteunen hun zorgteams door administratieve taken toe te wijzen aan generatieve AI of door AI te gebruiken om valpartijen bij bewoners te detecteren.
Een ander verhaal onderzoekt het gebruik van AI en machine learning in de radiologie , met name waarom deze oplossingen nodig zijn om belangrijke medische beeldvorming en diagnostiek te analyseren.
Er is nog ruimte voor groei op het gebied van AI en zorginstellingen zullen oplossingen blijven implementeren om hun aanpak van de zorg te transformeren.
RYAN PETERSEN
Volg Ryan @RyanPete
healthtechmagazine
