Enterprise Master Patient Index Revolution: de toekomst van databeheer in de gezondheidszorg
Een Enterprise Master Patient Index (EMPI) vormt de basisarchitectuur voor interoperabiliteit in de gezondheidszorg door een gecentraliseerd identiteitsresolutiesysteem te creëren dat dubbele patiëntendossiers elimineert.
Naarmate de hoeveelheid medische gegevens in elektronische patiëntendossiers (EPD's) , medische beeldvormingsplatforms en toepassingen van derden toeneemt, zorgt EMPI voor een nauwkeurige toewijzing van patiënten, ongeacht de gegevensbron of generatiemethode.
Techleiders moeten EMPI-oplossingen niet alleen beoordelen op hun technische prestaties, maar ook op hun vermogen om te integreren met bestaande infrastructuur en een hoog rendement op investering te leveren.
Wat is een Enterprise Master Patient Index?Met een Enterprise Master-patiëntenindex creëert u een gecentraliseerde database die patiëntendossiers uit meerdere systemen koppelt, waardoor nauwkeurige patiëntidentificatie wordt gegarandeerd.
Mutaz Shegewi, senior research director voor wereldwijde AI, platforms en technologieën voor zorgverleners bij IDC, legt uit dat een EMPI fungeert als een systeemonafhankelijke interoperabiliteitslaag die naadloze integratie en gegevensuitwisseling tussen verschillende leveranciers en standaarden mogelijk maakt.
"De EMPI ondersteunt ook realtime matchingmogelijkheden voor klinische, operationele en administratieve workflows en oplossingen", zegt hij.
EMPI's vereenvoudigen integratie en architectuur, verminderen de last van dubbele oplossingen en verbeteren de datakwaliteitspijplijnen. Tegelijkertijd ondersteunen ze schaalbare interoperabiliteit tussen uitwisselingen en toepassingen van gezondheidsinformatie.
"Patiënten krijgen veiligere, beter gecoördineerde zorg dankzij completere en nauwkeurigere dossiers, waardoor medicatiefouten worden uitgesloten en onnodige tests worden verminderd", aldus Shegewi.
AI-gestuurde patiëntmatching: verder dan deterministische algoritmenShannon Germain Farraher, senior analist voor gezondheidszorg bij Forrester, legt uit dat AI-gestuurde matching gebruikmaakt van machine learning en probabilistische modellen om complexe patronen in patiëntgegevens te analyseren, zoals naamvariaties, adreswijzigingen en typografische fouten.
"In tegenstelling tot deterministische algoritmen die afhankelijk zijn van exacte matches, kan AI leren van historische matchingbeslissingen en zich aanpassen aan nieuwe data-input", zegt ze.
Het maakt ook gebruik van contextuele gegevens (bijvoorbeeld sociale gezondheidsbepalende factoren ) en natuurlijke taalverwerking om de nauwkeurigheid te verbeteren en het aantal foutpositieve en -negatieve resultaten bij het vaststellen van de identiteit van patiënten te beperken.
Cloud versus on-premises Enterprise Master Patient Index: overwegingen voor implementatiestrategieBij de keuze tussen een cloudgebaseerde en een on-premises EMPI zijn factoren als schaalbaarheid en flexibiliteit, kosten en onderhoud, gegevensbeveiliging en naleving, en integratie en latentie van cruciaal belang.
"Als uw EMPI nauw moet integreren met on-premises systemen of oudere software, kan een on-premises implementatie de latentie verminderen en de integratie vereenvoudigen", aldus Trent Norris, wereldwijd hoofd bedrijfsontwikkeling voor digitale gezondheidszorg bij NVIDIA .
Voor organisaties in de gezondheidszorg die zich richten op de cloud, kan een cloud-EMPI naadloos integreren met andere cloudgebaseerde services .
"Cloudoplossingen schalen vaak gemakkelijker mee met de groei van de organisatie", voegt hij eraan toe. "Als je snelle groei of fluctuerende workloads verwacht, is de cloud mogelijk flexibeler."
GERELATEERD: Bepaal of de cloud of on-premises beter is voor de werklast in de gezondheidszorg.
FHIR-naleving en integratie van Enterprise Master Patient IndexNorris legt uit dat wanneer een EMPI voldoet aan de Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) -standaard (Health Information Exchange) deze eenvoudig kan worden geïntegreerd met andere FHIR-gebaseerde systemen.
“FHIR zorgt voor een gestandaardiseerde en interoperabele gegevensuitwisseling”, zegt hij.
Dankzij FHIR-naleving wordt ervoor gezorgd dat EMPI dezelfde taal spreekt als andere moderne apps en hulpmiddelen voor de gezondheidszorg. Hierdoor worden integratieproblemen verminderd en is de gegevensuitwisseling toekomstbestendig.
Farraher legt uit dat een FHIR-compatibele EMPI patiëntidentiteitsgegevens in realtime kan uitwisselen met EPD's, HIE's en andere platforms, waardoor de interoperabiliteit wordt verbeterd en de integratiekosten worden verlaagd.
"Het ondersteunt ook modulaire ontwikkeling, waardoor organisaties schaalbare identiteitsoplossingen kunnen bouwen die aansluiten op nationale en mondiale interoperabiliteitskaders", zegt ze.
Mutaz Shegewi Senior Research Director voor wereldwijde AI, platforms en technologieën voor zorgverleners, IDC
Nitin Manocha, senior industrieanalist voor AI-strategie in de gezondheidszorg bij Frost & Sullivan, zegt dat organisaties zowel naar directe als indirecte maatregelen moeten kijken bij het bepalen van het succes van de EMPI-oplossing.
Directe meetmethoden zijn onder andere de vermindering van het duplicaatpercentage, de nauwkeurigheid van patiëntkoppeling, het percentage matches met een hoge versus lage betrouwbaarheid, de tijd die medewerkers besteden aan het opschonen van gegevens en het verwijderen van duplicaten, en het aantal matches tussen systemen.
Bij indirecte metingen wordt gekeken naar de impact van het EMPI-patiëntenzorgtraject en zijn statistieken opgenomen zoals de vermindering van dubbele procedures/behandelingen, de vermindering van het aantal afwijzingen vanwege fouten in de identiteit van de patiënt en een grotere betrokkenheid van de patiënt via initiatieven op het gebied van de volksgezondheid.
"Om organisaties aan te sporen te investeren in EMPI-oplossingen, moeten leveranciers samenwerken met eindgebruikers en partners uit de industrie om een minimaal efficiëntiekader te ontwikkelen dat een vooraf gedefinieerde set indicatoren meet om het succes van de EMPI-implementatie te bepalen", aldus Manocha.
Implementatie van Enterprise Master Patient Index: uw strategie voor gezondheidszorgdata opbouwenFases waarin governance, technologie en workflow-afstemming worden geïntegreerd, zorgen voor succes op de lange termijn van de routekaart. Dit geldt met name voor initiatieven op het gebied van interoperabiliteit, analyse en zorgcoördinatie.
"Het zou moeten beginnen met een beoordelingsfase waarin de huidige staat van de datakwaliteit en de matchingnauwkeurigheid worden geëvalueerd, gevolgd door een governance-kader met gedefinieerde rollen voor databeheer en identiteitsbeleid", aldus Shegewi.
Hij zegt dat bij de selectie van de tech stack prioriteit moet worden gegeven aan EMPI's die AI-gestuurde mogelijkheden bieden, FHIR-compatibel zijn en ondersteuning bieden voor hybride implementatiemodellen.
"Een gefaseerde routekaart omvat doorgaans beoordeling, pilotering, uitbreiding en optimalisatie, met voortdurende feedback en audits", voegt hij toe.
ONTDEK: Zorginstellingen hebben AI-data governance-strategieën nodig die hen op succes voorbereiden.
Toekomstige trends: de evolutie van patiëntgegevensbeheerVolgens Manocha worden AI-gebaseerde oplossingen de norm, waarbij de nadruk ligt op het verhogen van de betrouwbaarheidsscores voor alle wedstrijden met minimale menselijke tussenkomst.
Omdat organisaties gegevens uit verschillende systemen willen integreren en referentiële matchingmodellen willen implementeren door toegang te krijgen tot openbare databases, is er behoefte aan verbeterde beveiligings- en privacyoplossingen om te voorkomen dat kwaadwillenden toegang krijgen tot de gegevens.
"Er zal ook een grotere behoefte zijn aan het integreren en koppelen van data aan de patiënt om betere beslissingen te nemen", zegt hij. "Cloudgebaseerde oplossingen bieden meer schaalbaarheid, veiligheid en efficiëntie, terwijl de infrastructuurkosten worden verlaagd."
Hij voegt eraan toe dat naarmate de markt zich ontwikkelt in het omarmen van interoperabiliteitsnormen, dit de snelheid van acceptatie en implementatie van EMPI-oplossingen "aanzienlijk zal vergroten", omdat organisaties een snellere ROI behalen.
healthtechmagazine
