Efficiëntierevolutie door DeepSeek: hoe een Chinees AI-model de datacentermarkt beïnvloedt

• AI-uitbreiding zet door • Grotere efficiëntie zorgt voor wereldwijde markt • Datacenterboom

Snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie hebben de afgelopen jaren geleid tot een enorme groei van de datacentermarkt. Nu zorgt de Chinese AI-startup DeepSeek voor ophef met zijn R1-model en trekt mogelijk de bestaande groeiverwachtingen in twijfel. Hoewel analisten in eerste instantie onzeker lijken over de efficiëntieverbeteringen die het model met zich meebrengt, zou het nieuwe systeem op de lange termijn wel eens een katalysator voor de markt kunnen blijken te zijn.

Nieuwe efficiëntie kan bestaande voorspellingen veranderen

DeepSeek AI heeft met zijn R1-model een potentieel revolutionaire efficiëntieverbetering bereikt. De nieuwe AI-modellen vereisen minder krachtige chips en beloven lagere operationele kosten. Dit zorgde er aanvankelijk voor dat analisten hun groeiverwachtingen voor datacenters heroverwogen. Volgens CNBC meldt Barclays dat de miljarden dollars die zijn geïnvesteerd in infrastructuur voor AI-trainingen en -toepassingen mogelijk niet optimaal zijn verdeeld. Als de door DeepSeek bereikte efficiëntieverbetering wordt bevestigd, kan met name het bestaan ​​van minder energiezuinige datacenters in gevaar komen.

Deskundigen waarschuwen echter voor het trekken van overhaaste conclusies. Volgens CNBC ontdekten analisten van UBS dat eerdere groeiprognoses geen rekening hielden met de impact van dergelijke efficiëntieverbeteringen. UBS verwachtte oorspronkelijk een marktgroei van 10 tot 15 procent tegen 2028. De bank ziet nu potentieel voor een hogere groeivoet van 20 procent in 2025, waarbij verwacht wordt dat de markt ook in de jaren 2026 tot en met 2028 sterk zal blijven. Doorslaggevend is of DeepSeek daadwerkelijk AI-bewerkingen mogelijk maakt met 20 tot 30 keer minder rekenkracht per query.

Meer efficiëntie als groeimotor?

Terwijl sommige investeerders vrezen dat de lagere vraag naar krachtige datacenters de sector zal vertragen, zien anderen de technologie juist als een groeimotor. De zogenoemde hyperscalers, grote cloudproviders zoals Google en Meta , hebben hun miljardeninvesteringen in datacenters bevestigd, ondanks de aanvankelijke onzekerheden. Ook de investeringsbank Goldman Sachs voorspelt dat de vraag naar datacentercapaciteit tot ten minste 2026 zal toenemen.

Er is nog een ander economisch fenomeen dat de datacenterhausse nog verder kan aanwakkeren: het Jevons-paradoxeffect. Dit betekent dat efficiëntieverbeteringen kunnen leiden tot een nog groter gebruik van de betreffende technologie. Goedkopere en krachtigere AI-modellen kunnen er dus toe leiden dat bedrijven nog meer gebruikmaken van AI-toepassingen, wat op zijn beurt de vraag naar datacenters verder zal stimuleren. Ryan Cox, hoofd AI-consulting bij Synechron, ziet precies dit effect: "Over het algemeen denk ik dat efficiëntie de acceptatie zal stimuleren, en ik denk dat het gebruik zal blijven stimuleren, zelfs als die kosten dalen. De race naar deze geavanceerdere modellen en de bredere toepassingen, het gebruik van AI, betekent dat de algehele vraag naar datacenters zal stijgen, niet dalen," legt hij uit aan CNBC.

Het is nog maar de vraag of DeepSeek de markt daadwerkelijk op duurzame wijze zal veranderen of dat de effecten ervan beperkt zullen zijn. Wat wel zeker is, is dat de technologische ontwikkelingen in de AI-sector voor dynamische veranderingen zullen blijven zorgen. En de datacentermarkt moet zich daaraan kunnen aanpassen.

redactieteam van finanzen.net

meer analyses meer analyses