The Playbook, inning 8: statistiche avanzate da utilizzare

(Il Playbook completo da nove inning è stato originariamente pubblicato nella primavera del 2020. È stato aggiornato per il 2025, ove applicabile.)

Oggi il baseball è uno sport molto diverso da quello che era quando fu inventato il girarrosto.

Nel 1980, la maggior parte degli interessati al baseball era attratta da numeri da "bubblegum card" come media battuta, fuoricampo, vittorie ed ERA. Nel corso degli anni, le menti più brillanti del gioco hanno portato alla luce il fatto che esistevano modi migliori per valutare i giocatori di baseball.

Oggi, abbiamo così tante statistiche tra cui scegliere che persino i giocatori di fantasy più esperti potrebbero trovarsi confusi. Anche accendere una trasmissione potrebbe a volte sembrare scoraggiante, con recenti innovazioni statistiche come Exit Velocity, xwOBA o FIP che vengono lanciate casualmente. Quali di queste contano per i nostri scopi? E, forse ancora più importante, cosa diavolo significano alcune di queste statistiche?

Indipendentemente dal tuo livello di esperienza nel fantasy baseball, un ripasso (o un primer per i novellini) può essere immensamente utile. Questa edizione del Playbook approfondisce alcune delle metriche più moderne che utilizziamo per valutare i giocatori. Sono divise in diverse categorie statistiche di seguito.

Trasmissione statistica

Negli ultimi cinque anni ha avuto molto successo nelle analisi del baseball, nel fantasy baseball e persino nelle trasmissioni televisive, ma cos'è esattamente Stacast?

Statcast è uno strumento di raccolta e tracciamento dati che analizza le abilità dei giocatori, iniziato in via sperimentale parziale nel 2014 e arrivato in tutti i 30 stadi della major league nel 2015. Inizialmente, utilizzava una combinazione di sistemi di telecamere e radar, ma nel 2020, un sofisticato sistema di telecamere chiamato Hawk-Eye è stato installato in ogni stadio della major league, con 12 di queste telecamere ora installate in ogni sede.

Questi dati, per intero, sono disponibili solo per le ultime 10 stagioni (2015-24). Il glossario Statcast di MLB.com fornisce informazioni più dettagliate su come funziona il sistema, per chi fosse interessato, ma per riassumere ai fini del fantasy, Statcast ci fornisce un modo per fare scouting dei giocatori convertendo le abilità grezze dei giocatori in statistiche.

Il posto più semplice per trovare i dati Statcast, in un formato facilmente ordinabile, è BaseballSavant.com . Lì, troverete classifiche, report sulle statistiche complete dei giocatori, un motore di ricerca, pagine individuali dei giocatori e un tabellone che vi consente di monitorare le prestazioni dei giocatori in tempo reale, tra gli altri strumenti.

Ecco alcune delle metriche Statcast chiave e rilevanti per il fantasy:

Exit Velocity (EV): misura la velocità, in miglia orarie, con cui una palla battuta è stata colpita da un battitore. In definitiva, più forte è la battuta di un battitore, meno tempo avrà la difesa per reagire e più lontano è probabile che la palla viaggi, entrambi fattori che aumentano le possibilità di un risultato positivo per il battitore. Pertanto, quando questa metrica viene utilizzata per valutare i lanciatori, numeri più bassi sono più desiderabili.

La Exit Velocity di un giocatore è spesso definita come la media di questo numero su tutti quelli che Statcast chiama "Batted Ball Events", o palle battute in gioco, che è la sua Average Exit Velocity ( aEV ). La Average Exit Velocity della lega nel 2024 era di 88,8 mph, e ci voleva un numero di 92,0 mph perché un giocatore si piazzasse nel 90° percentile, con 86,3 mph che lo piazzavano nel 10° percentile.

Questi erano i primi 10 in aEV tra i giocatori idonei al titolo di battuta nel 2024:

Aaron Giudice , 96,2 mph Shohei Ohtani , 95,8 Oneil Cruz , 95.5 Juan Soto , 94.2 Ketel Marte , 94.0 Vladimir Guerrero Jr. , 93,8 Kyle Schwarber , 93.6 Raffaello Devers , 93.2 Matt Chapman , 93.2 Yordan Alvarez , 93.1

Giancarlo Stanton (94,6 mph), Fernando Tatis Jr. (93,5) e Austin Riley (93,3), che si sarebbero piazzati tutti tra i primi 10 se avessero avuto le apparizioni in battuta richieste per qualificarsi, sono rimasti indietro di 43, 64 e 33 PA. Si noti, tuttavia, che la classifica di Statcast stabilisce la soglia di qualificazione in base al numero di "eventi di palla battuta", piuttosto che in base alle apparizioni in battuta, il che significa che tutti e tre hanno superato il taglio.

Questi erano gli ultimi 10 in aEV tra i battitori idonei:

Sal Frelick , 83,4 mph Isacco Paredes , 85.0 Nico Hoerner , 85.7 Giacobbe giovane , 85,8 Nolan Schanuel , 86.1 Daulton Varsho , 86.1 Stefano Kwan , 86.3 Luis Arraez , 86.3 Nolan Arenado , 86.3 Andrés Giménez , 86.3

Anche molti altri giocatori presenti nella classifica di Statcast, ognuno dei quali ha totalizzato più di 400 PA, si sarebbero piazzati in alto in questa lista se si fossero qualificati per il titolo di miglior battitore, tra cui Jose Caballero (83,7 mph), Jake McCarthy (84,5) e Brayan Rocchio (84,6).

Passando ai lanciatori, tra i 126 che hanno giocato almeno 100 inning la scorsa stagione, questi sono stati i primi 10 in aEV concesso:

Michael King , 85,7 miglia orarie , 85,9 anni Cacciatore Marrone , 86.2 Massimo Fritto , 86.3 Nick Martinez , 86.4 Zack Wheeler , 86,5 Blake Snell , 86,5 Chris Sale , 86,5 Justin Steele , 86.9 Michele Wacha , 86.9

Al contrario, questi sono stati i 10 peggiori lanciatori della categoria:

Taj Bradley , 91,2 miglia orarie Patrick Corbin , 90.8 di Kyle Harrison , 90.7 Trevor Rogers , 90.7 Casey Mize , 90.6 James Paxton , 90,5 Conserve di Griffin , 90,5 Jon Grigio , 90.5 Carlos Rodón , 90.4 Colin Rea , 90.4

Angolo di lancio (LA): misura l'angolo verticale con cui una palla battuta esce dalla mazza di un battitore. Un angolo di lancio di zero gradi significa che la palla ha lasciato la mazza parallelamente al terreno, mentre un risultato di 90 gradi significherebbe che la palla è uscita dritta dalla mazza. Come per la velocità di uscita, l'angolo di lancio è più comunemente indicato dalla sua media ( aLA ).

L'angolo di lancio è un modo per determinare il tipo di palla battuta, quando esaminata singolarmente. Ad esempio, un angolo di lancio inferiore a 10 gradi è generalmente considerato una palla a terra, 10-25 gradi è considerato un line drive, 25-50 gradi una palla al volo e qualsiasi cosa superiore a 50 gradi un pop-up. Utilizzando le medie, i giocatori con angoli di lancio più alti sono generalmente classificati come battitori di palla al volo (o lanciatori), mentre quelli con angoli di lancio più bassi sono definiti battitori di palla a terra (o lanciatori).

La scorsa stagione, i primi 10 battitori idonei al titolo di battitore in termini di angolo di lancio medio, insieme alla loro classifica in termini di frequenza di palle al volo:

Daulton Varsho , 24,2º aLA, 30,6 FB% (32esimo più alto) Anthony Santander , 22,8º aLA, 33,8 FB% (13° più alto) Isaac Paredes , 22,4º aLA, 29,3 FB% (45° più alto) Mookie Betts , 21,4º aLA, 35,3 FB% (ottavo più alto) Cal Raleigh , 21,2º aLA, 36,7 FB% (terzo più alto) Rhys Hoskins , 20,8º aLA, 36,6 FB% (quarto più alto) Willy Adames , 20,6º aLA, 36,4 FB% (quinto più alto) Jose Ramirez , 19,6º aLA, 31,1 FB% (28° più alto) Eugenio Suarez , 19,5º aLA, 33,3 FB% (15° più alto) Salvador Perez , 19,0º aLA, 33,8 FB% (12° più alto)

Di seguito, ecco gli ultimi 10 in Launch Angle:

Jacob Young , 2,0º aLA, 15,4 FB% (più basso) Brice Turang , 4,0º aLA, 17,7 FB% (terzo più basso) Brendan Rodgers , 5,0º aLA, 16,9 FB% (secondo più basso) Yandy Diaz , 5,0º aLA, 17,8 FB% (quarto più basso) Maikel Garcia , 5,7º aLA, 20,4 FB% (10° più basso) William Contreras , 6.1º aLA, 19.4 FB% (ottavo più basso) Jackson Chourio , 7,2º aLA, 24,4 FB% (36° più basso) Jeremy Pena , 7,4º aLA, 23,0 FB% (26° più basso) Vladimir Guerrero Jr. , 7,4º aLA, 21,2 FB% (14° più basso) Luis Garcia Jr. , 7,5º aLA, 25,1 FB% (42° più basso)

Utilizzando ancora 100 inning lanciati come soglia di qualificazione, ecco i 10 lanciatori con gli angoli di lancio medi più bassi nel 2024, insieme ai loro tassi di palla al volo:

Jose Soriano , -1,1º aLA, 15,8 FB% (terzo più basso) Framber Valdez , -0,2º aLA, 15,0 FB% (il più basso) Andre Pallante , 1.0º aLA, 16.2 FB% (quinto più basso) Cristopher Sanchez , 2,4º aLA, 15,6 FB% (secondo più basso) Logan Webb , 2,4º aLA, 17,3 FB% (sesto più basso) Max Fried , 2,7º aLA, 16,1 FB% (quarto più basso) Tanner Houck , 3,5º aLA, 17,4 FB% (settimo più basso) Ranger Suarez , 5,7º aLA, 18,2 FB% (ottavo più basso) Brayan Bello , 5,9º aLA, 19,6 FB% (10° più basso) David Peterson , 7,0º aLA, 21,3 FB% (15° più basso)

Ecco i 10 lanciatori che hanno avuto gli angoli di lancio medi più alti:

Joey Estes , 25,1º aLA, 35,0 FB% (terzo più alto) Nestor Cortes , 21,9º aLA, 32,1 FB% (11° più alto) Andrew Abbott , 20,7º aLA, 32,5 FB% (ottavo più alto) Tyler Alexander , 20,2º aLA, 34,5 FB% (quarto più alto) Hunter Greene , 20,0º aLA, 31,7 FB% (13° più alto) Bailey Ober , 19,9º aLA, 35,2 FB% (secondo più alto) Kutter Crawford , 19,3º aLA, 32,3 FB% (nono più alto) Nick Pivetta , 19,1º aLA, 32,1 FB% (10° più alto) Ryan Pepiot , 19,0º aLA, 29,0 FB% (35° più alto) Luis Gil , 19,0º aLA, 30,0 FB% (24° più alto)

Hard Hit Rate: questo porta la velocità di uscita a un livello superiore, designando una palla battuta "Hard Hit" come una che è stata colpita con una velocità di uscita di almeno 95 mph, quindi prendendo la media del giocatore di tutte le palle battute che sono state colpite almeno a quella velocità. Di nuovo, il glossario Statcast di MLB.com ha maggiori dettagli sulla metodologia, inclusa la logica di quel numero, ma per riassumere, è alla soglia delle 95 mph che il potenziale risultato di una palla battuta migliora drasticamente.

Mentre Exit Velocity può aiutare con l'analisi predittiva, ovvero, per noi, fantasy, Hard Hit Rate è uno strumento migliore, che estrae solo il tasso dei risultati più positivi e produttivi. C'è una correlazione più forte tra gli alti Hard Hit Rate tra i battitori o quelli bassi tra i lanciatori e il successo fantasy.

Tra i battitori idonei al titolo di battuta nel 2024, ecco i primi 10 in Hard Hit Rate:

Giudice Aaron , 61,0% Shohei Ohtani , 60,1% Juan Soto , 57,0% Kyle Schwarber , 55,5% Vladimir Guerrero Jr. , 54,9% Oneil Cruz , 54,9% Gunnar Henderson , 53,9% Ketel Marte , 53,8% Marcell Ozuna , 53,5% Raffaello Devers , 52,6%

Questi 10 nomi comprendevano sette dei 10 battitori che avevano battuto almeno 40 fuoricampo (Judge, Ohtani, Soto, Schwarber, Henderson, Marte e Ozuna), e il gruppo aveva una media di 38 fuoricampo. Sette dei 10 si sono classificati tra i primi 12 battitori in punti fantasy segnati o nel Player Rater (Judge, Ohtani, Soto, Guerrero, Henderson, Marte e Ozuna).

Seguendo l'approccio opposto, ecco gli ultimi 10 classificati in Hard Hit Rate:

Sal Frelick , 19,5% Steven Kwan , 23,7% Luis Arraez , 23,7% Nolan Schanuel , 25,4% Isacco Paredes , 27,1% Nico Hoerner , 27,6% Andrés Giménez , 28,5% Giacobbe Giovane , 28,9% Brice Turang , 29,7% Bryson Stott , 30,8%

Restando fedeli alla soglia di qualificazione per i lanciatori da 100 inning, ecco i 10 migliori lanciatori in termini di Hard Hit Rate nel 2024:

Blake Snell , 28,9% Michele Re , 30,3% Cacciatore Marrone , 30,3% Nick Martinez , 30,5% Chris Sale , 31,2% Corbin Burnes , 31,6% Michele Wacha , 32,5% Cacciatore Greene , 32,5% Tyler Anderson , 33,0% Justin Steele , 33,2%

Al contrario, ecco i 10 peggiori lanciatori in Hard Hit Rate:

Patrick Corbin , 46,7% Logan Webb , 46,2% Yusei Kikuchi , 45,0% Framber Valdez , 45,0% Casey Mize , 44,6% Jared Jones , 44,5% Trevor Rogers , 44,4% Bryse Wilson , 44,3% José Soriano , 44,3% Kyle Harrison , 44,1%

Barrels: un'altra metrica "un passo avanti", questa volta combinando Exit Velocity e Launch Angle, i barrels sono definiti come palle battute colpite nei punti ottimali in entrambe le categorie. Statcast le classifica specificamente come palle battute che, quando combinano quei due fattori, hanno prodotto una media battuta minima di .500 e una percentuale di battuta di 1.500 -- in breve, sono i grandi successi e probabilmente i fuoricampo. Il glossario Statcast di MLB.com approfondisce un po' la categoria qui .

I barili possono essere utili quando si cerca di giudicare la potenza dei giocatori (o la capacità di frenarla, dal lato del lancio), soprattutto se si cerca di rimuovere i fattori del parco dal mix. I battitori che vanno bene nella categoria in genere vanno bene nel reparto home run, poiché tutti gli 11 che sono riusciti a fare almeno 60 barili nel 2024 hanno anche fatto almeno 30 home run (un livello che solo 23 battitori hanno raggiunto).

Ecco gli 11 battitori con più di 60 barili, insieme al totale dei loro fuoricampo e alla loro classifica:

Aaron Judge , 105 barili, 58 fuoricampo (leader MLB) Shohei Ohtani , 103 barili, 54 fuoricampo (secondo) Juan Soto , 91 barili, 41 fuoricampo (quarto) Bobby Witt Jr. , 77 barili, 32 fuoricampo (a pari merito per il 16° posto) Vladimir Guerrero Jr. , 72 barili, 30 fuoricampo (a pari merito per il 20° posto) Marcell Ozuna , 68 barili, 39 fuoricampo (a pari merito per il quinto posto) Yordan Alvarez , 67 barili, 35 homer (11°) Francisco Lindor , 67 barili, 33 fuoricampo (a pari merito per il 14° posto) Brent Rooker , 62 barili, 39 fuoricampo (a pari merito per il quinto posto) Teoscar Hernandez , 60 barili, 33 fuoricampo (a pari merito per il 14° posto) Kyle Schwarber , 60 barili, 38 fuoricampo (ottavo)

Per ripetere, questa è una metrica che può essere utilizzata anche per valutare i lanciatori. I tre qualificati ERA che hanno concesso il minor numero di Barrel la scorsa stagione sono stati Hunter Brown (21), Max Fried (24) e Chris Sale (24), mentre i cinque che ne hanno concessi di più sono stati JP Sears (57),Kutter Crawford (52), Kevin Gausman (52), Austin Gomber (52) e Carlos Rodon (52).

Non sorprende che Sale abbia registrato il miglior rapporto HR/9 delle major (0,46), mentre Fried si è classificato sesto (0,67). Crawford (1,67) e Gomber (1,64) hanno avuto i due peggiori rapporti HR/9, Rodon è stato il quarto peggiore (1,59) e Sears l'ottavo peggiore (1,39). Brown (0,95, 16° tra i 58 qualificati) e Gausman (0,99, 17°), tuttavia, erano nella media della categoria, a dimostrazione del fatto che il tasso di Barrel per i lanciatori non dovrebbe essere considerato una metrica "tutto, niente" per l'analisi delle abilità.

Spin Rate (SR): misura la velocità di rotazione della palla da baseball dopo che un lanciatore la rilascia, calcolata in giri al minuto. Oltre alla velocità, lo Spin Rate di un lanciatore ha un impatto sul suo movimento. Ad esempio, una palla veloce lanciata con un alto spin attraversa il piatto su un piano più alto di una con un basso spin, che è ciò che causa la mitica "palla veloce ascendente". Anche velocità di rotazione più elevate creano più break sulla palla curva di un lanciatore, migliorandone l'efficacia.

Ciò non significa che i tassi di rotazione agli estremi dello spettro determinino sempre un aumento dell'efficacia del lancio.

Brandon Pfaadt , che ha fatto un passo avanti per certi aspetti nel 2024 ma è comunque riuscito a malapena a entrare nella top 50 dei lanciatori di partenza in termini di punti fantasy, ha avuto uno Spin Rate medio di 2.557, il quinto più alto tra i lanciatori che hanno lanciato almeno 500 di quel lancio specifico. Il four-seamer di Pfaadt ha avuto una media di soli 93,8 mph, al di sotto della media della lega di 94,2, e gli avversari hanno battuto .265 con una percentuale di battuta di .466 contro il lancio.

Detto questo, i numeri riflettono un miglioramento nelle metriche della palla veloce a quattro cuciture di Pfaadt, ed è stato positivo che ne abbia ridotto l'uso per corrispondere a una maggiore dipendenza dal suo sinker, i due lanci che forniscono un bel contrasto tra loro. Entrambi i lanci sono migliorati in termini di prestazioni nel 2024, e un ulteriore affidamento sulle sue offerte secondarie, in particolare il suo sweeper, non può che aiutarlo ad andare avanti.

Tuttavia, i risultati di Pfaadt sulle palle veloci a quattro cuciture dimostrano come né la metrica Spin Rate, né la velocità media da sola, siano gli unici indicatori di un lancio d'élite.

Il cutter di Tanner Bibee , al contrario, ci offre un esempio ideale di un lancio reso più efficace grazie al suo elevato tasso di rotazione. Tra i lanciatori che hanno lanciato almeno 400 cutter nel 2024, il suo ha avuto il maggior numero di giri medi al minuto (2.742). Il cutter di Bibee è stato responsabile di 50 dei suoi 187 strikeout totali, dopo averne ottenuti 51 dei suoi 141 nel 2023, e gli avversari hanno battuto solo .141 contro di lui con un .205 wOBA.

Si tratta di un lancio che si è rivelato eccellente nell'aiutare Bibee a ridurre al minimo i contatti duri e a generare un'alta percentuale di pop-up: il suo tasso di colpi duri del 27,4% e il tasso di pop-up del 18,0% con il lancio sono entrambi i migliori della partita con un cutter (minimo 400 lanciati).

Expected Batting Average (xBA), Expected Slugging Percentage (xSLG) e Expected Weighted On-Base Average (xwOBA): potrebbero essere i più utili per i fantasy manager e metriche decisamente più sagge per eliminare i fattori "fortuna" dai numeri dei giocatori. Ognuno formula un numero previsto in base alla Exit Velocity, al Launch Angle e, se applicabile in base al tipo di palla battuta, alla Sprint Speed ​​del giocatore, fornendo una migliore valutazione di ciò che il giocatore avrebbe dovuto fare, sia in una singola giocata che nel corso della stagione (se i numeri sono cumulativi).

Expected Weighted On-Base Average dovrebbe interessare di più a coloro che sono iscritti a leghe basate sui punti, che premiano doppi e tripli. Aiuta a fornire un quadro più completo delle capacità di battuta di un giocatore.

Ecco i primi 10 battitori qualificati in termini di xwOBA nel 2024, insieme ai loro piazzamenti tra i battitori in punti fantasy:

Aaron Judge , .479 xwOBA, 630 punti fantasy (secondo) Juan Soto , .462 xwOBA, 582 (quarto) Shohei Ohtani , .442 xwOBA, 653 (primo) Yordan Alvarez , .411 xwOBA, 467 (ottavo) Vladimir Guerrero Jr. , .408 xwOBA, 510 (sesto) Bobby Witt Jr. , .407 xwOBA, 590 (quarto) Marcell Ozuna , .402 xwOBA, 436 (a pari merito per l'11° posto) Ketel Marte , .392 xwOBA, 436 (11° a pari merito) Corey Seager , .390 xwOBA, 343 (47°) Kyle Schwarber , .380 xwOBA, 406 (a pari merito per il 20° posto)

Queste categorie possono anche essere utilizzate per identificare i candidati alla regressione, giocatori i cui risultati di palla battuta sono stati più favorevoli di quanto avrebbero dovuto essere. Tyler Fitzgerald , menzionato nell'inning 6 di The Playbook per la sua inaspettata esplosione di potenza a fine stagione, ha avuto la più grande divisione wOBA-xwOBA delle major tra i battitori con almeno 300 apparizioni in battuta, 65 punti in quella direzione (.357 wOBA, .292 xwOBA).

Ecco un posto eccellente per trovare tutte queste statistiche previste, così come alcune delle altre offerte Statcast, inclusa un'opzione di download CSV. Puoi anche trovare i numeri per i lanciatori qui .

Sprint Speed: introdotto nel 2017, misura, in piedi, la velocità con cui un giocatore ha corso durante la finestra di un secondo più veloce della sua corsa sulle basi. Vengono misurati due tipi di opportunità di corsa sulle basi: corse verso la prima base su grounder debolmente colpiti o corse di due o più basi su palle tenute all'interno del parco (escluse le corse dalla seconda base su una valida extra-base). Questo aiuta a farsi un'idea della velocità grezza di un giocatore, qualcosa che può essere utile quando si cerca la produzione di basi rubate nel fantasy.

Ogni corsa misurata a più di 30 piedi al secondo è giudicata eccellente e definita "Burst", e la velocità media di sprint della lega è solitamente solo di poco migliore di 27 piedi al secondo. I corridori più lenti a volte vedono numeri scarsi come 22 piedi al secondo, con Yadier Molina, che ha avuto una media peggiore nel baseball (tra quelli con almeno 50 corse misurate) di 21,8 piedi al secondo nel 2022, un notevole esempio recente.

Questi sono stati i primi 10 atleti nella categoria Sprint Speed ​​nel 2024, tra coloro che hanno avuto almeno 50 "corse competitive" misurate, insieme ai loro totali di basi rubate:

Bobby Witt Jr. , 30,5 piedi/secondo, 31 basi rubate su 43 Johan Rojas , 30,1 piedi/secondo, 25 basi rubate su 29 Elly De La Cruz , 30,0 piedi/secondo, 67 basi rubate su 83 Tyler Fitzgerald , 30,0 piedi/secondo, 17 basi rubate su 21 Pete Crow-Armstrong , 30,0 piedi/secondo, 27 basi rubate su 30 Victor Scott II , 30,0 piedi/secondo, 5 basi rubate su 6 Jorge Mateo , 29,9 piedi/secondo, 13 basi rubate su 15 Jose Siri , 29,9 piedi/secondo, 14 basi rubate su 21 Garrett Hampson , 29,8 piedi/secondo, 7 basi rubate su 9 Jeremy Pena , 29,8 piedi/secondo, 20 basi rubate su 26

Come potete vedere, questo gruppo ha totalizzato 226 basi rubate su 283, per una percentuale di successo del 79,9%, superiore alla media della lega (79,0%).

Esistono molte altre categorie di Statcast che puoi analizzare, ma queste sono le sette che hanno la rilevanza più immediata per i fantasy manager.

Misure di lancio indipendenti dalla difesa

FIP e xFIP: abbreviazione di Fielding Independent Pitching score e di expected FIP (FIP previsto). Questo metodo cerca di eliminare l'influenza della difesa di un lanciatore sulle sue statistiche, giudicandolo solo in base ai suoi fuoricampo, alle basi su ball, alle valide battute concesse e ai suoi strikeout, riducendoli a un numero simile all'ERA. xFIP fa un ulteriore passo avanti, eliminando il fattore "fortuna" legato ai fuoricampo, utilizzando invece le palle al volo concesse dai lanciatori e ipotizzando una media di fuoricampo della lega.

FIP può essere un modo rapido e basilare per eliminare qualsiasi sfortuna che un lanciatore ha affrontato durante la stagione in questione, identificando i lanciatori le cui fortune dovrebbero livellarsi in futuro. xFIP, nel frattempo, può essere utile quando si valutano i lanciatori assegnati a lanciare in stadi con fattori di parco significativamente diversi, o per quelli che cambiano squadra. Qualunque cosa tu usi, entrambe sono misure di scouting sostanzialmente più forti dell'ERA.

Questi sono stati i 10 migliori lanciatori FIP nel 2024, tra coloro che hanno giocato almeno 100 inning lanciati, tutti con stagioni eccellenti:

Chris Vendita , 2.09 Blake Snell , 2.43 Paolo Skenes , 2.44 Tarik Skubal , 2.49 Garrett all'uncinetto , 2.69 Tyler Glasnow , 2,90 Reynaldo Lopez , 2.92 Logan Webb , 2,95 Cole Ragans , 2,99 Cristoforo Sanchez , 3.00

Confrontare il FIP di un lanciatore con la sua ERA è spesso un modo pratico, seppur basilare, per scoprire "colpi di fortuna" che potrebbero essere in lizza per una fortuna migliore nell'anno a venire. Di nuovo tra i lanciatori che hanno lanciato almeno 100 inning, ecco i 10 differenziali ERA-FIP più ampi, che tendono a far pendere la bilancia dalla parte di chi ha sperimentato più sfortuna:

Jordan Montgomery , differenza di 1,75 run (ERA 6,23, FIP 4,48) Patrick Corbin , 1,20 (5,62, 4,41) Kenta Maeda , 1.12 (6.09, 4.96) Miglia Mikolas , 1.11 (5.35, 4.24) di Brandon Pfaadt , 1.10 (4.71, 3.61) Kyle Hendricks , 0,94 (5,92, 4,98) Uncinetto Garrett , 0,89 (3,58, 2,69) Nick Lodolo , 0,81 (4,76, 3,95) Jon Grigio , 0,77 (4,47, 3,70) Sonny Grigio , 0,72 (3,84, 3,12)

Ciò non significa che Hendricks sia destinato a una grande ripresa nel 2025, soprattutto perché un FIP di 4,98 non è affatto un bel numero. Ma nella sua difesa, e in quella del resto della lista, molti dei nomi nella top 10 dell'anno scorso ( Brady Singer , Dylan Cease , Luke Weaver , Taj Bradley e Hunter Brown ) hanno goduto di notevoli miglioramenti nel valore fantasy nel 2024.

Capovolgendo le cose, ecco i 10 lanciatori che sono stati più fortunati in termini di differenziale ERA-FIP:

Michael Lorenzen , differenza di run -1,58 (ERA 3,31, FIP 4,89) Ronel Blanco , meno-1.35 (2.80, 4.15) Andrew Abbott , meno-1,33 (3,72, 5,04) José Berrios , meno-1,11 (3,60, 4,72) Bowden Francis , meno-1,06 (3,30, 4,36) Bryse Wilson , meno-1,05 (4,04, 5,09) Luis L. Ortiz , meno-0.93 (3.32, 4.25) Reynaldo Lopez , meno-0.93 (1.99, 2.92) Tobias Myers , meno-0,91 (3,00, 3,91) Javier Assad , meno-0,90 (3,73, 4,64)

Attenzione a non dare troppa importanza a FIP e xFIP, tuttavia, con il mio consiglio di considerarlo semplicemente un altro strumento di valutazione nella tua cassetta degli attrezzi. Miley, ad esempio, ora ha un differenziale ERA-FIP di almeno mezzo punto in ciascuna delle sue ultime tre stagioni sane (2019, 2021 e 2023), esibendo una tendenza a superare le sue periferiche grazie al suo controllo e alla sua capacità di ridurre al minimo il contatto duro.

SIERA: abbreviazione di Skill-Interactive ERA, SIERA è un'innovazione più recente che, come FIP, tenta di rimuovere l'influenza difensiva dall'equazione del lancio e determinare quanto sia stato effettivamente efficace il lanciatore in questione. La differenza fondamentale tra SIERA e FIP è che mentre quest'ultimo esclude le palle battute dalla sua equazione, il primo le considera nel calcolo. Se sei interessato ai dettagli matematici, FanGraphs ha scritto un'ottima rubrica che spiega SIERA e fornisce la formula per calcolarla qui .

Sebbene la classifica SIERA non corrisponda esattamente a quella FIP, fa un buon lavoro nell'identificare le abilità di lancio. Ecco i primi 10 SIERA nel 2024, utilizzando la soglia dei 100 inning per la qualificazione:

Chris Sale , 2,80 Tarik Skubal , 2,89 Sonny Grigio , 3.03 Jack Flaherty , 3.10 Logan Gilbert , 3.19 Yusei Kikuchi , 3.30 Zack Wheeler , 3.32 Framber Valdez , 3.41 Pablo Lopez , 3.46 Dylan Cessate , 3.46

Statistiche basate sulla "fortuna"

Un tempo la cosa più in voga nell'analisi del fantasy baseball, le statistiche basate sulla fortuna sono passate in secondo piano nelle ultime stagioni, man mano che acquisiamo maggiore consapevolezza degli ingredienti che le influenzano. Tuttavia, vale la pena di rinfrescare rapidamente la memoria, poiché ciascuna può fornire una piccola panoramica sulle capacità di un giocatore, per non parlare del fatto che la nostra comprensione di esse può rivelare le insidie ​​implicite nel fidarsi troppo di ciascuna.

BABIP , o media battuta su palle in gioco: introdotto per la prima volta da Voros McCracken all'inizio del secolo, il BABIP misura la capacità di un lanciatore di prevenire le battute su palle in gioco, così come il tasso di successo di un battitore solo sulle palle battute che mette in gioco. Questo elimina le basi per ball, strikeout e home run (che dopotutto non finiscono nel campo di gioco) dall'equazione. Puoi calcolarlo tu stesso dividendo le battute meno home run per le battute meno home run meno strikeout più le volate di sacrificio, o (H - HR)/(AB - HR - K + SF).

L'idea è che il BABIP medio della lega sia generalmente intorno a .300, quindi qualsiasi giocatore con un numero significativamente lontano da quello probabilmente regredirà verso tale media nel prossimo futuro. Tuttavia, con l'affermarsi dei cambiamenti difensivi nell'ultimo decennio, quel numero è sceso lentamente. Stranamente, dopo che il BABIP della lega è oscillato tra .290-.292 dal 2020-22, è salito a .297 con le nuove regole in vigore che disciplinano i cambiamenti nel 2023, per poi tornare a .291 con le stesse nuove regole la scorsa stagione.

Il problema con BABIP come strumento analitico è che ignora completamente sia la qualità del contatto coinvolta con il tipo di palla battuta, sia l'allineamento difensivo, cose che le statistiche "attese" di Statcast sopra menzionate mirano a correggere. Ecco perché, quando si esamina BABIP, è saggio tenere conto del tipo di lanciatore o battitore (palla a terra contro palla al volo), così come della storia del giocatore nella categoria. Ad esempio, ha pubblicato regolarmente BABIP che superano la media della lega?

Nel 2024, il miglior battitore qualificato in termini di BABIP è stato Seiya Suzuki (.370), e il suo numero era 34 punti più alto del suo tasso di carriera nella categoria all'inizio della stagione e 29 punti più alto del suo punteggio del 2023. Quel confronto suggerisce che si dovrebbe prevedere una certa regressione della media battuta con lui nel 2024.

È giusto sottolineare, tuttavia, che il BABIP di Suzuki di .347 in carriera in tre anni negli Stati Uniti si classifica al settimo posto tra i giocatori con almeno 1.000 apparizioni in battuta, e ha avuto anche un BABIP di .329 durante la sua carriera in Giappone. Non aspettatevi di vedere il suo BABIP regredire completamente al tasso medio della lega.

Home Run per Fly Ball Percentage (HR/FB%): accennato nella sezione xFIP sopra, Home Run per Fly Ball Percentage determina quanto fortunato potrebbe essere stato un giocatore con palle al volo che ha colpito superando la recinzione del campo esterno per un home run. La media annuale della lega nella categoria varia più di BABIP, ma nel 2024 era del 9,9%, e questo segue un tasso del 9,7% nel 2022 e del 10,6% nel 2023. Come BABIP, ci si aspetta in genere che battitori e lanciatori regrediscano verso la media nel prossimo futuro, anche se a differenza di BABIP, questa categoria può essere molto più facilmente influenzata da fattori come la qualità del contatto o fattori del parco.

Nel 2024, Framber Valdez (13,4%) ha avuto il tasso di qualificazione più alto tra i lanciatori, mentre Sonny Gray , che si è classificato 21° tra i lanciatori di partenza e 50° in assoluto nei punti fantasy, ha avuto un tasso del 13,2% dopo aver registrato il miglior numero della lega nella categoria nel 2023. Chris Sale ha avuto il tasso più basso delle major nel 2024 (6,3%).

Una grande insidia da considerare con questa categoria sono i calcoli diversi tra le fonti statistiche, dovuti alle diverse classificazioni nei tipi di palla battuta e alle piccole differenze nelle formule. Ad esempio, FanGraphs ha stimato la percentuale media di Home Run per Fly Ball della lega all'11,6%.

Strand Rate, o Left On Base Percentage (LOB%): misura la percentuale di corridori in base che un lanciatore lascia in base in una determinata uscita o nel corso di una stagione. Invece di prendere il numero effettivo di corridori in base lasciati in base, si presume che i corridori segnino a un tasso medio della lega. La formula è valide più basi su ball più battitori colpiti meno punti segnati, diviso per valide più basi su ball più battitori colpiti meno fuoricampo moltiplicato per 1,4 (un fattore medio predeterminato della lega) o (H + BB + HB - R)/(H + BB + HB - (HR * 1,4)).

Il tasso Strand medio della lega è in genere intorno al 72,0% e nel 2024 era del 72,1%. La scorsa stagione tra i lanciatori qualificati ERA, Ronel Blanco è stato il leader della categoria (83,6%), mentre Miles Mikolas (62,9%) ha chiuso in coda. Il tasso Strand di Blanco è stato facilmente il migliore che abbia mai registrato in qualsiasi tappa della sua carriera professionale di nove anni, aumentando le preoccupazioni che regredirà nel 2025.

Varianza da sito a sito

Non tutte le palle battute vengono giudicate allo stesso modo.

Come menzionato nella categoria Home Run per Fly Ball Percentage, la classificazione delle palle battute in gioco può avere un'influenza notevole sui risultati. Ad esempio, sia Statcast che il nostro strumento interno di tracciamento dei lanci assegnano i pop-up come categoria a sé stante, indipendentemente dalle fly ball, mentre i tassi di fly ball elencati da FanGraphs includono tali pop-up. Anche i tassi di Hard Hit possono variare a seconda della fonte.

Ad esempio, Daulton Varsho ha avuto il più alto tasso di pop-up tra i battitori idonei al titolo di battuta, avendo fatto pop-up la palla il 18,2% delle volte in cui l'ha messa in gioco. FanGraphs li include nel suo tasso di fly-ball, ed è per questo che ha avuto un numero del 52,9% lì, il secondo più alto tra i 129 qualificati, mentre ha avuto un misero tasso di fly-ball del 30,6% secondo il nostro strumento interno di tracciamento dei lanci, il 32° più alto tra lo stesso gruppo. Chi guarda il tasso di fly-ball di Varsho su FanGraphs potrebbe supporre che sarà più capace di superare le recinzioni esterne più alte del Rogers Centre (hanno aumentato le altezze prima della stagione 2023) di quanto non lo sia in realtà.

Considera sempre più fonti con i tuoi dati. Un'ampia varianza nei risultati potrebbe richiedere ulteriori ricerche per determinare il vero livello di abilità del giocatore. Se tutto il resto fallisce, però, mi fiderei prima di tutto dei dati Statcast.

Dove ricercare questi numeri più approfonditamente da soli

Ognuna delle categorie statistiche sopra menzionate è facilmente reperibile su Internet, con numerose opzioni di download per consentirti di giocare con i numeri in autonomia.

BaseballSavant.com, citato in precedenza, ospita un'ampia varietà di statistiche Statcast che possono essere ordinate, ricercate e scaricate. Alcuni dei link per queste sono disponibili sopra, ma qui mi sto concentrando sulla sua pagina di ricerca , poiché è un ottimo posto con cui eseguire query di tua scelta mentre fai scouting di giocatori.

Lì, troverai tutti i tipi di situazioni con cui esaminare le sfaccettature della partita di un giocatore, incluse le prestazioni contro diversi tipi di tono, per alcuni conteggi, contro i giocatori di una mano o usando intervalli di date specifici, tra le altre opzioni, assicurati di vedere il più alto mese per i giocatori, il set di più per i giocatori, il set di più per i giocatori, il set di una posizione specifica. Data del gioco> = AS 2023-09-01, quindi scegli Ordina per XWOBA.

Come puoi vedere , Aaron Judge (.499) occupa il primo posto usando questa divisione, mentre Dominic Fletcher (.185) si colloca per ultimo.

Il traguardo forte di Michael Harris II -ha colpito .316/.344/.579 con otto corse in casa e 18 RBI nelle partite del 26 settembre, il suo Woba un sesto miglior .431 usando il link sopra-è probabilmente uno dei motivi per cui molti gestori fantasy sono così bugono nel disegnarlo in questa stagione.

FanGraphs is another site that offers custom statistics reports, including those you can download. Here is where you can find the basic 2024 hitters' leaderboard, but you can select a variety of different reports: Standard statistics, Advanced statistics, Batted Ball statistics, Win Probability and Value statistics, +Stats (which compare the player's performance to the league's average), Statcast statistics, Plate Discipline statistics, an entire array of Pitch-Level Data that now resides under its own tab, and many other options.

Come per Statcast, Fangraphs offre opzioni per controllare le divisioni dei giocatori, nonché per richiedere numeri in un intervallo di date personalizzati. EST tra le qualificazioni in quella direzione.

Come nota rapida, poiché Fangraphs non è un sito Web Paywall, soprattutto nel difficile ambiente attuale, prendi in considerazione l'ordinazione di un abbonamento per fornire il tuo supporto.

Tra alcuni degli altri siti Web che dovresti considerare nel tuo scouting:

Brooks Baseball: la loro forza è il loro strumento F/X Pitch, che può aiutarti a scouting su giocatori simili ad alcuni di quelli disponibili su Statcast.

Prospetto di baseball: sono in circolazione da un po 'di tempo, fornendo analisi per oltre due decenni e pubblicando un annuale che profila ogni giocatore individualmente.

Ora che hai bagnato i piedi con statistiche avanzate, mettiamoli a usare!