Qual è il costo ambientale dell'intelligenza artificiale? Google afferma di avere una risposta.

In un contesto di crescente preoccupazione per l'impatto ambientale dell'intelligenza artificiale, Google afferma di aver calcolato l'energia necessaria per il suo servizio Gemini AI: inviare un singolo messaggio di testo consuma la stessa energia che consuma guardare la televisione per nove secondi.

Giovedì il colosso della tecnologia ha presentato una nuova metodologia per misurare l'impatto ambientale dei suoi modelli di intelligenza artificiale , compresi il consumo di energia e acqua e le emissioni di carbonio.

Gli economisti affermano che gli strumenti di intelligenza artificiale hanno il potenziale per stimolare la crescita economica, incrementando la produttività e sbloccando altre efficienze. Secondo una stima di Goldman Sachs, la tecnologia è destinata a far aumentare il PIL globale del 7%, ovvero 7.000 miliardi di dollari, in 10 anni.

Allo stesso tempo, gli scienziati stanno segnalando l'enorme impatto ambientale dell'intelligenza artificiale, che non è ancora del tutto compreso, nonostante i data center richiedano enormi quantità di elettricità.

"Per migliorare l'efficienza energetica dell'intelligenza artificiale, è importante comprendere in modo chiaro e completo il suo impatto ambientale. Ad oggi, i dati completi sull'impatto energetico e ambientale dell'inferenza dell'intelligenza artificiale sono stati limitati", ha affermato Ben Gomes, vicepresidente senior per la formazione e la sostenibilità di Google, in un post sul blog giovedì.

Oltre al fabbisogno energetico, i data center di intelligenza artificiale richiedono anche "una grande quantità di acqua... per raffreddare l'hardware utilizzato per l'addestramento, l'implementazione e la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale generativa, il che può mettere a dura prova le risorse idriche comunali e sconvolgere gli ecosistemi locali", come dimostra una ricerca del MIT . "Il crescente numero di applicazioni di intelligenza artificiale generativa ha anche stimolato la domanda di hardware di elaborazione ad alte prestazioni, aggiungendo impatti ambientali indiretti derivanti dalla sua produzione e dal suo trasporto".

Secondo un rapporto del GAO di aprile, alcuni nuovi data center richiedono energia tra 100 e 1000 megawatt, equivalenti all'incirca all'alimentazione di 80.000-800.000 abitazioni. Per ora, tuttavia, non esistono normative che impongano alle aziende di rivelare quanta energia o acqua consumano i loro strumenti di intelligenza artificiale.

Google ha affermato in un documento tecnico pubblicato giovedì dai suoi ricercatori specializzati in energia ed emissioni di intelligenza artificiale che, con l'aumento dell'adozione di strumenti di intelligenza artificiale, "aumenta anche la necessità di comprendere e mitigare l'impatto ambientale del servizio di intelligenza artificiale".

Il nuovo documento di Google sull'impatto ambientale dei propri strumenti di intelligenza artificiale mira a stabilire uno standard per la misurazione del consumo di energia e acqua, nonché delle emissioni di carbonio, di vari modelli di intelligenza artificiale, ha affermato l'azienda.

Una tipica query di testo Gemini consuma 0,24 wattora (Wh) di energia, emette 0,03 grammi di anidride carbonica equivalente (gCO2e) e consuma 0,26 millilitri, ovvero circa cinque gocce, di acqua.

In confronto, una query ChatGPT media utilizza 0,34 Wh e circa un quindicesimo di cucchiaino d'acqua, ha scritto Sam Altman, CEO di OpenAI, il produttore di ChatGPT.

Google ha inoltre illustrato i progressi compiuti nella riduzione dell'impatto ambientale della sua piattaforma Gemini. Nell'arco di 12 mesi, il consumo energetico e l'impronta di carbonio del prompt di testo Gemini medio sono diminuiti rispettivamente di 33 e 44 volte, ha affermato.

Anche la qualità delle risposte di Gemini è migliorata nello stesso periodo di tempo, ha affermato l'azienda.

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