La campagna di reclutamento AI di Meta trova un nuovo obiettivo

Mark Zuckerberg è in guerra per reclutare i migliori talenti nel campo dell'intelligenza artificiale per i suoi nuovi Meta Superintelligence Labs. Dopo aver tentato di smantellare OpenAI (e aver rubato con successo diversi ricercatori di alto livello ), sembra aver puntato il suo prossimo obiettivo.

Più di una dozzina di persone della startup Thinking Machines Lab di Mira Murati, composta da 50 persone, sono state contattate o hanno ricevuto offerte dal gigante della tecnologia. (Murati, per chi non lo ricordasse, era in precedenza direttore tecnico di OpenAI .) Una di queste offerte ammontava a oltre 1 miliardo di dollari su un arco di tempo pluriennale, secondo quanto riferito a WIRED da una fonte a conoscenza delle trattative. Le altre si aggiravano tra i 200 e i 500 milioni di dollari su un arco di quattro anni, come confermato da diverse fonti. Solo nel primo anno, ad alcuni membri dello staff era garantito un guadagno compreso tra i 50 e i 100 milioni di dollari, secondo alcune fonti (un portavoce del laboratorio ha rifiutato di commentare).

Finora al Thinking Machines Lab nessuno ha accettato l'offerta.

Il direttore delle comunicazioni di Meta, Andy Stone, ha contestato questa notizia in una dichiarazione a WIRED. "Abbiamo fatto offerte solo a una manciata di persone di TML e, sebbene ci sia stata un'offerta considerevole, i dettagli non sono chiari", ha affermato. "Alla fine, tutto questo porta a chiedersi chi stia inventando questa storia e perché".

Secondo i messaggi visionati da WIRED, il primo contatto di Zuckerberg è stato discreto. In alcuni casi, ha inviato alle reclute un messaggio diretto su WhatsApp chiedendo di parlare. Da lì, i colloqui si sono susseguiti rapidamente: una lunga chiamata con il CEO in persona, seguita da conversazioni con il direttore tecnico Andrew "Boz" Bosworth e altri dirigenti di Meta.

Ecco un messaggio di reclutamento inviato da Zuckerberg a una potenziale recluta prima dei Meta Superintelligence Labs (il tono non è cambiato molto oggi):

"Abbiamo seguito il vostro lavoro per far progredire la tecnologia e i vantaggi dell'IA per tutti nel corso degli anni. Stiamo effettuando importanti investimenti in ricerca, prodotti e infrastrutture per creare i prodotti e i servizi di IA più preziosi per le persone. Siamo ottimisti sul fatto che chiunque utilizzi i nostri servizi avrà un assistente IA di livello mondiale per aiutarlo a svolgere le sue attività, ogni creatore avrà un'IA con cui la sua community potrà interagire, ogni azienda avrà un'IA con cui i suoi clienti potranno interagire per acquistare prodotti e ottenere supporto, e ogni sviluppatore avrà un modello open source all'avanguardia con cui costruire. Vogliamo portare le persone migliori su Meta e ci piacerebbe condividere di più su ciò che stiamo sviluppando."

Durante queste conversazioni, Boz è stato schietto sulla sua visione di come Meta competerà con OpenAI. Sebbene il gigante della tecnologia sia rimasto indietro rispetto al suo concorrente più piccolo nello sviluppo di modelli all'avanguardia, secondo alcune fonti è disposto a utilizzare la sua strategia open source per indebolire OpenAI. L'idea è che Meta possa commercializzare la tecnologia rilasciando modelli open source che competono direttamente con il produttore di ChatGPT.

"La pressione è sempre stata presente fin dall'inizio di quest'anno, e credo che l'abbiamo vista culminare con il lancio frettoloso di Llama 4", mi racconta una fonte di Meta. Il lancio dell'ultima famiglia di modelli di Meta è stato ritardato a causa delle difficoltà nel migliorarne le prestazioni e, una volta lanciato, si è scatenato un putiferio per il fatto che l'azienda sembrasse aver manomesso un benchmark per far apparire altri modelli migliori di quanto non fossero in realtà.

Allora perché le tattiche appariscenti messe in atto da Meta non hanno avuto successo nel reclutamento dei talenti di TML? Da quando Zuckerberg ha incaricato il cofondatore di Scale AI Alexandr Wang di guidare il nuovo laboratorio (insieme all'ex CEO di GitHub Nat Friedman), diverse fonti mi hanno tempestato di pettegolezzi sullo stile di leadership di Wang e di preoccupazioni sulla sua relativa mancanza di esperienza. Non tutti sono entusiasti di lavorare per Wang, mi è stato detto, anche se questo non ha ancora impedito a Zuckerberg di reclutare finora quasi due dozzine di persone per il laboratorio (Altman ha affermato che Meta non ha ottenuto i suoi "migliori talenti" e "ha dovuto scendere parecchio nella loro lista" in OpenAI).

Altre fonti con cui ho parlato affermano di non essere state ispirate dalla roadmap di prodotto di Meta: si può fare soldi ovunque, ma creare quello che alcune fonti considerano un'IA superflua per Reels e Facebook non è particolarmente allettante. Su OpenAI e Anthropic, si ottengono comunque un sacco di soldi, e le missioni si concentrano su obiettivi più ambiziosi come la creazione di un'intelligenza artificiale generale che "avvantaggia tutta l'umanità". Le fonti con cui ho parlato e che hanno sostenuto il processo di selezione con Meta hanno affermato che è diventato un modo per testare il proprio valore di mercato nel settore dell'IA.

Non è che TML sia a corto di liquidità. L'ultimo round di finanziamento della startup – il più grande round di finanziamento iniziale della storia! – suggerisce che i ricercatori che restano non devono scegliere tra essere missionari o mercenari . La startup, nata un anno fa, è già valutata 12 miliardi di dollari e non ha ancora lanciato un prodotto. Por qué no los dos , come si dice.

Per scrivere questa rubrica, ho parlato con fonti provenienti dalla maggior parte dei principali laboratori di intelligenza artificiale per chiedere: siete ottimisti o pessimisti su MSL? Raramente ho ricevuto un diplomatico "è troppo presto per dirlo". Invece, ho sentito molte chiacchiere su ego smisurati e una percepita mancanza di una strategia coerente. Da parte mia, e non sto solo cercando di essere diplomatico, penso davvero che sia troppo presto per dirlo. Voglio dire, dicono che non si può comprare il gusto, ma questa è un po' la solita storia di Zuckerberg. Ora che il team costa ufficialmente a Meta miliardi di dollari, la pressione è alta per trasformare questo sprint di reclutamento in un laboratorio di successo.

Finora, mi è stato detto, tutti in MSL fanno capo a Wang e non è stato ancora definito un organigramma definitivo. Una volta definita questa struttura, potremo capire meglio cosa spera di diventare il laboratorio, sempre che Meta riesca a trattenere le sue nuove e promettenti assunzioni.

Aggiornamento 29/07/25 12:20 ET: questa storia è stata aggiornata con il commento di Meta.

Questa è un'edizione della newsletter "Model Behavior" di Kylie Robison . Leggi le newsletter precedenti qui.