Il mouse è ormai un ricordo del passato: i novgorodiani vogliono insegnare ai computer a capire gli utenti attraverso i movimenti degli occhi

Gli studenti del Politecnico dell'Università Statale di Novgorod, Artem Alekseev e Valentin Baranov, hanno sviluppato un'intelligenza artificiale che identifica le cornici del viso e i loro punti chiave nelle foto. In futuro, questi scienziati intendono utilizzare questo modello per sviluppare un eye tracker, un dispositivo che traccia i movimenti oculari e permette di controllare un computer tramite lo sguardo. Questa tecnologia è utile per le persone con disabilità che non possono o non vogliono usare il mouse.

Come riportato dall'ufficio stampa dell'Università Statale di Novgorod, il primo modello creato dagli studenti è in grado di determinare la struttura di un volto. Il secondo riguarda i punti chiave: occhi, sopracciglia, naso, bocca. I modelli formano una sorta di sistema di rete neurale: riconosce i volti, ritaglia questi frammenti nelle foto, legge gli indicatori biometrici. Dopo l'addestramento, l'intelligenza artificiale è stata testata su un set di dati chiuso, a cui gli sviluppatori non avevano accesso. Già nel prossimo semestre inizierà l'assemblaggio di un nuovo set di dati per l'addestramento del terzo modello di questo sistema. Si prevede di avere un prototipo del software all'inizio del 2026.

" La nostra ipotesi è che tre modelli di apprendimento automatico saranno sufficienti per il funzionamento del sistema di eye tracking", ha spiegato il mentore degli sviluppatori, Igor Kulakov, assistente del Dipartimento di Tecnologie e Sistemi Informativi dell'Università Statale di Novgorod. " I compiti di questi modelli sono cercare un volto, evidenziare i punti chiave e prevedere esattamente dove una persona sta guardando sul monitor. I primi due sono già pronti e implementeremo il terzo a breve."

In precedenza, il team guidato da Igor Kulakov aveva già creato un prototipo di un sistema di rete neurale che rileva ed elabora i gesti delle mani provenienti da una telecamera. È inoltre in fase di sviluppo un modello per l'elaborazione dei comandi vocali. Tutto ciò verrà utilizzato anche nell'eye tracker.

Lo sviluppo degli studenti è già stato presentato al concorso di programmazione a squadre studentesco panrusso "Hackathon: Smart Solution" e si è aggiudicato il primo posto nella categoria "Intelligenza artificiale".

Foto di Yaroslav il Saggio Università statale di Novgorod