Gli scienziati creano un modello di intelligenza artificiale per prevedere le malattie

Mercoledì (17) gli scienziati hanno annunciato di aver creato un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere diagnosi mediche con anni di anticipo, basato sulla stessa tecnologia di ChatGPT di OpenAI.

Secondo uno studio pubblicato sulla rivista Nature, Delphi-2M AI, utilizzando la storia clinica del paziente, “prevede la prevalenza di oltre mille malattie” con anni di anticipo.

Scienziati provenienti da istituzioni del Regno Unito, Danimarca, Germania e Svizzera hanno utilizzato le cartelle cliniche di circa mezzo milione di pazienti provenienti dalla UK Biobank. Per elaborare tutti questi dati, hanno utilizzato una tecnologia simile a ChatGPT, un modello linguistico basato inizialmente sul contenuto testuale.

Comprendere una sequenza di diagnosi mediche equivale a "imparare la grammatica di un testo", ha spiegato alla stampa Moritz Gerstung, specialista di intelligenza artificiale presso il Centro tedesco per la ricerca sul cancro.

Grazie al suo addestramento, Delphi-2M "impara a individuare modelli nei dati sanitari prima delle diagnosi e in quali combinazioni e sequenze si verificano", ha aggiunto Gertung, il che consente di fare "previsioni molto significative e rilevanti per la salute".

L'esperto ha presentato diagrammi che suggeriscono come l'intelligenza artificiale potrebbe identificare le persone a rischio più alto o più basso di infarto rispetto a quanto previsto da fattori come l'età o altri dati.

Le capacità di Delphi-2M sono state testate utilizzando dati sanitari di quasi due milioni di persone in Danimarca.

In futuro, modelli come questo potrebbero aiutare a "guidare il monitoraggio e possibilmente portare a interventi clinici più precoci" nelle misure preventive, ha affermato Gerstung.

I team di ricerca hanno tuttavia sottolineato che questo modello di intelligenza artificiale necessitava di ulteriori test e non era ancora pronto per l'uso.

Su scala più ampia, questi strumenti potrebbero aiutare a "ottimizzare le risorse in un sistema sanitario sotto pressione", ha affermato Tom Fitzgerald dell'European Molecular Biology Laboratory e coautore dello studio.

In molti Paesi vengono già utilizzati dispositivi informatici per prevedere il rischio di malattie, come il programma QRISK3, utilizzato dai medici britannici per valutare il rischio di infarto o ictus.

Ma Delphi-2M “può affrontare tutte le malattie simultaneamente e per un lungo periodo”, ha affermato un altro autore dello studio, Ewan Birney.

Per Gustavo Sudre, professore al King's College di Londra specializzato in intelligenza artificiale in ambito medico, questo progresso "sembra rappresentare un passo significativo verso una forma di modellazione predittiva in medicina che sia scalabile, interpretabile e, soprattutto, eticamente responsabile".

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