Cosa ostacola l’implementazione dell’intelligenza artificiale nelle aziende?

Una leadership efficace non si basa più solo su esperienza aziendale, intuito e capacità gestionali. Le loro qualifiche sono integrate dalla capacità di lavorare con dati e tecnologia. Secondo lo studio "AI Has a Seat in the C-Suite" di Wakefield Research, condotto per conto di SAP, il 74% dei senior manager negli Stati Uniti si fida dei consigli dell'intelligenza artificiale più di quelli dei colleghi più stretti. La maggior parte dei leader la utilizza principalmente per analizzare i dati, identificare i rischi aziendali e creare scenari alternativi.

Il 40% degli intervistati afferma che l'IA supporta anche le attività aziendali legate allo sviluppo dei prodotti, alla pianificazione del budget e alle ricerche di mercato. Sempre più imprenditori sono alla ricerca di specialisti in grado di interpretare i dati generati dall'IA e valutarne l'affidabilità.

— Un elemento chiave di una leadership efficace è la capacità del leader di collaborare con l'intelligenza artificiale. L'IA sta entrando nei consigli di amministrazione non come una minaccia, ma come un partner che supporta l'analisi dei dati, identifica i rischi aziendali e costruisce scenari di azione alternativi — afferma Adam Ajtner, recruiter di Wyser Executive Search.

Secondo lo studio "Barometro del Mercato del Lavoro 2025" di Gi Group Holding, il 47% degli imprenditori polacchi percepisce l'automazione della produzione e delle operazioni aziendali come uno strumento per aumentare la propria efficienza. Il 34% ritiene che la digitalizzazione delle aziende consista nell'integrazione dei sistemi IT e per circa il 32% rappresenta un modo per utilizzare al meglio dati e strumenti digitali utili nel processo decisionale. Solo il 28% dei dirigenti d'azienda concepisce l'automazione come la sostituzione del lavoro umano con la tecnologia nelle attività di routine.

Gli esperti di Gi Group Holding sottolineano che ben il 25% degli imprenditori evita la digitalizzazione dei processi e l'implementazione dell'intelligenza artificiale. Il motivo? La mancanza di un'infrastruttura IT adeguata. Una percentuale analoga di intervistati teme di perdere i dati aziendali e lamenta gli elevati costi di implementazione delle soluzioni tecnologiche. Il 25% delle aziende intervistate è inoltre in disaccordo con l'IA perché i propri manager mancano di conoscenze in materia e competenze digitali. Molti non capiscono come funzionano le tecnologie e quali vantaggi possono apportare. Inoltre, non sono consapevoli che l'IA non è solo uno strumento per i reparti IT, ma anche un supporto per prendere decisioni aziendali e rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato.

— Se un leader non conosce il potenziale dell'intelligenza artificiale e dell'automazione dei processi, non prenderà decisioni efficaci basate sui dati. Non valuterà adeguatamente i rischi legati all'uso della tecnologia e non riconoscerà quando vale la pena ricorrervi. La mancanza di conoscenze in questo ambito non solo limita l'innovazione dell'azienda, ma la porta anche a rimanere indietro rispetto alla concorrenza, che sfrutta meglio le opportunità della trasformazione digitale — sottolinea Daniel Piaszczyk, IT Executive Partner di Wyser Executive Search.