La svolta dell'interoperabilità: come MCP sta diventando il linguaggio universale dell'intelligenza artificiale aziendale

Anthropic ha rilasciato il Model Context Protocol (MCP) nel novembre 2024. Nei suoi sette mesi di attività, MCP sembra essere diventato il protocollo vincente per il settore dell'intelligenza artificiale. Nonostante il numero di aziende che annunciano server MCP, MCP non è tecnicamente uno standard.

Le aziende che configurano server MCP ritengono che la definizione dell'infrastruttura per l'interoperabilità debba iniziare ora. Molti considerano MCP uno dei protocolli principali, se non il potenziale vincitore, per l'ecosistema agentico.

MCP è uno dei pochi protocolli emersi per consentire agli agenti creati utilizzando un modello linguistico o un framework di interagire con un agente su un framework diverso. L'idea alla base di MCP e di altri protocolli come Agent2Agent di Google e dei suoi partner, AGNTCY di Cisco e di un collettivo di aziende, e di gruppi di ricerca indipendenti come LOKA , è quella di trovare e stabilire uno standard di interoperabilità che tutti seguano.

"La mia opinione sul vero motivo per cui l'interoperabilità e l'uso di strumenti sono emersi negli ultimi sei mesi circa è perché, proprio come con i telefoni cellulari o con qualsiasi altra cosa, penso che stiamo finalmente raggiungendo un livello critico di capacità che permetterà agli LLM di utilizzare questi strumenti in modo efficace", ha affermato Jeff Wang, cofondatore di Exa , azienda di API di ricerca web basata sull'intelligenza artificiale, in un'intervista con VentureBeat.

Ha aggiunto che l'interoperabilità sta vivendo un momento di gloria perché i modelli e gli strumenti che governerà sono finalmente sufficientemente potenti (e utili) da rendere più facile iniziare a creare modalità di connessione.

Negli ultimi mesi, aziende come OpenAI , Glean , MongoDB , Cloudflare , PayPal , Wix e Amazon Web Services hanno aperto server MCP o creato integrazioni con il protocollo. E l'elenco è in continua crescita.

Gran parte dell'attrattiva di MCP deriva dalla semplificazione dell'interazione dei modelli con dati e strumenti. Prima di MCP, gli sviluppatori indirizzavano modelli e agenti ai dati tramite API.

Tuttavia, le API sono connettori imperfetti, soprattutto per gli agenti che accedono ai dati per completare automaticamente le attività.

Ben Flast, direttore di prodotto presso MongoDB, ha affermato che MCP offre molto più controllo e granularità alle organizzazioni e agli agenti.

"Questa è la vera potenza di MCP", ha affermato Flast. "Prendi MCP e lo applichi a qualsiasi contesto tu abbia, ottenendo così un metodo molto dettagliato con cui puoi controllare ed esporre le funzionalità di cui hai bisogno."

A differenza delle API, le organizzazioni possono configurare i propri server MCP con istruzioni personalizzate che stabiliscono a cosa gli agenti possono o non possono accedere. Il server può "chiedere" a un agente la propria identità e determinare se può accedere alle informazioni sul lato client MCP. Le aziende hanno maggiore potere decisionale su ciò a cui gli agenti esterni possono accedere, offrendo a MCP una maggiore direzionalità da parte dell'azienda.

Sagar Batchu, co-fondatore e CEO dell'azienda di intelligenza artificiale Speakeasy AI , ha affermato che MCP trasforma l'interfaccia di lavoro e le API in un'interfaccia di chat. Ha aggiunto che MCP fa in modo che Speakeasy e i suoi clienti non debbano riscrivere o gestire manualmente le API costantemente.

"È naturale che Speakeasy sviluppi il supporto MCP e permetta ai clienti di costruire buoni server MCP. I server MCP, meglio sono costruiti, meglio funzionano", ha affermato.

Gli annunci sull'intelligenza artificiale si dividono in tre categorie: nuovi modelli, lancio di agenti o librerie di agenti di intelligenza artificiale e, ora, supporto per server MCP . Le aziende affermano che questo è un segnale che il settore potrebbe essere in procinto di scegliere un vincitore.

Yaniv Even Haim, direttore tecnico del sito web builder Wix , ha dichiarato a VentureBeat in un'e-mail che MCP è in linea con gli obiettivi dell'azienda perché ritiene che MCP possa fungere da "ponte" per i suoi flussi di lavoro di sviluppo dell'intelligenza artificiale.

"Wix ha scelto in particolare il modello MCP perché è in linea con la transizione del settore verso uno sviluppo basato su LLM, in cui le interfacce intelligenti e ricche di contesto sono fondamentali", ha affermato Haim.

Ha affermato che il server MCP di Wix "consente agli utenti di interagire con Wix tramite strumenti come Claude, Cursor e Windsurf, direttamente dagli IDE o dalle interfacce di chat".

Se c'è dubbio che MCP, e in una certa misura A2A, siano stati adottati dal settore, questi dubbi potrebbero essere superati dall'adozione di questi protocolli da parte delle grandi aziende. Il CEO di Microsoft Satya Nadella, ad esempio, ha appoggiato entrambi in un post su X, affermando: "Protocolli aperti come A2A e MCP sono fondamentali per abilitare il web agentico". Anche il CEO di Google Sundar Pichai ha espresso un'approvazione entusiastica per MCP.

Comprensibilmente, alcune aziende agiscono con cautela e aspettano un po' più a lungo prima di costruire un server MCP. Il CTO di Rocket Companies, Shawn Malotra, ha dichiarato a VentureBeat di vedere il potenziale degli standard di interoperabilità e di stare costruendo un'infrastruttura per supportarli. Tuttavia, Malotra prevede di attendere una massa critica maggiore prima di adottare pienamente MCP o altri protocolli.

"Crediamo che questa idea di un metodo standard per esporre gli strumenti agli agenti sia un paradigma davvero potente. Quindi soluzioni come MCP ci permetteranno di ottenere ancora più vantaggi in futuro", ha affermato Malotra. "Stiamo sperimentando internamente e disponiamo di un'esposizione degli strumenti basata su server MCP; credo che sia solo questione di tempo prima che queste soluzioni entrino in produzione".

Aziende come Exa, Confluent , Merge e altre hanno tutte adottato MCP, ma sono anche consapevoli che alcuni clienti potrebbero utilizzare altri protocolli per la comunicazione tra agenti.

Per molte aziende, MCP sarà uno dei tanti protocolli supportati, man mano che i clienti decideranno quali metodi di interoperabilità e di comunicazione tra agenti utilizzare.

Altre aziende hanno affermato di trovare valore nell'esecuzione di protocolli mirati a diversi livelli di stack tecnologico agentico. Walter Sun, responsabile globale di Business AI di SAP , ha dichiarato: "Ovviamente ci sono molte opportunità e molti livelli di comunicazione, e credo che avere una comunicazione di collegamento tra agenti di alto livello sia fondamentale".

Indubbiamente, l'ecosistema agentico avrà standard di interoperabilità, che potrebbero arrivare presto. La crescente adozione di MCP, per le diverse ragioni che molte aziende hanno, dimostra che la domanda di standard è in continua crescita.

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