Come il cloud supporta la collaborazione clinica
La collaborazione in ambito clinico non si limita a visite virtuali e consulenze tra medici. I team sanitari hanno anche bisogno di accedere a dati provenienti da sistemi e dispositivi diversi e di strumenti di analisi che li aiutino a interpretare e agire su tali dati in tempo reale. Inoltre, in caso di necessità, sia loro che i loro pazienti devono poter parlare al telefono.
Sempre più spesso, le organizzazioni sanitarie si affidano all'infrastruttura cloud per ospitare ed eseguire le applicazioni che supportano la collaborazione clinica. "Hanno bisogno di un sistema stabile, robusto e reattivo", afferma il Dott. Jared Saul, direttore sanitario di Amazon Web Services .
Dallo streaming video alla sincronizzazione dei dati, fino alla connessione di applicazioni legacy e moderne, il cloud sta rendendo possibili cose che non erano possibili solo pochi anni fa, aggiunge Saul.
L'infrastruttura cloud supporta la collaborazione clinica in molti modi. La combinazione di ridondanza, sicurezza, distribuzione geografica e vicinanza agli utenti finali contribuisce a ridurre al minimo i tempi di inattività, afferma Saul. Questo è particolarmente prezioso per la genomica, l'imaging e altri carichi di lavoro che richiedono molte risorse di elaborazione. Un ulteriore vantaggio è il concetto di camera bianca , che consente alle organizzazioni di concedere l'accesso a un archivio dati mantenendo la proprietà dei dati.
Nel frattempo, dati unificati e normalizzati possono offrire alle organizzazioni una posizione centralizzata per condurre analisi in tempo reale, afferma Saul. "Quando si dispone di un'elaborazione dei dati a bassa latenza e si può integrare con servizi di terze parti, è possibile creare flussi di lavoro complessi ma reattivi attorno alle pipeline di dati".
Ritu Mukherjee, vicepresidente della gestione prodotti di Zoom , sottolinea il potenziale dell'infrastruttura cloud per supportare la documentazione e altri flussi di lavoro automatizzati. Strumenti come Zoom Workplace for Clinicians sono progettati per questo scopo sia per gli incontri virtuali che per quelli di persona e possono applicare modelli diversi, in modo che i medici dedichino meno tempo alla formattazione e alla revisione delle note.
Inoltre, i medici possono consultare le anamnesi dei pazienti e i riepiloghi delle visite generati dall'intelligenza artificiale prima di un appuntamento. Possono anche impostare promemoria per affrontare determinati argomenti durante la visita, in base alle informazioni emerse nel riepilogo. "Quanto più i medici hanno a disposizione questo ricco contesto, tanto migliori saranno i risultati", afferma Mukherjee.
Abilita il monitoraggio in ospedale e a casaLa combinazione di cloud computing e intelligenza artificiale ha inoltre migliorato significativamente il monitoraggio remoto dei pazienti, sia in ospedale che a domicilio.
Agli albori, l'RPM era poco più di un cruscotto, dice Saul. "C'era bisogno di qualcuno che monitorasse i dati e, anche se venivano segnalati dei problemi, era difficile elaborarli e comprenderne il significato". Inoltre, dato l'enorme volume di dati generati durante l'assistenza ospedaliera – pressione sanguigna, frequenza cardiaca, temperatura, saturazione di ossigeno e così via – storicamente ben poco è stato inserito nella cartella clinica del paziente, a parte rare anomalie.
" L'intelligenza artificiale può individuare schemi sottili che potrebbero passare inosservati , ma è necessaria la fedeltà di un flusso di dati completo. Ciò richiede un'infrastruttura che pochi ospedali possono supportare in loco", continua Saul. "Ora possiamo migliorare la nostra assistenza con l'elaborazione dei dati, cosa che prima non era possibile".
Saul sottolinea la partnership di AWS con Validic , che aggrega dati provenienti da dispositivi medici e sanitari per i consumatori. Un livello di analisi AWS integrato nei flussi di dati di Validic può non solo rilevare anomalie, ma anche inviare avvisi ai medici. "Il volume e la velocità del cloud consentono di elaborare i dati in tempo reale e generare informazioni utili per il processo decisionale clinico".
Con l'evoluzione delle capacità, i fornitori di servizi potrebbero ritrovarsi con meno motivi per visitare i pazienti di persona, afferma Saul. Lo streaming video, l'elaborazione dei dati in tempo reale e la comunicazione asincrona sono destinati a rendere possibili valutazioni terapeutiche di livello clinico, monitoraggio della frequenza cardiaca e altri servizi da casa.
Ritu Mukherjee Vicepresidente della gestione dei prodotti, Zoom
Naturalmente, in determinate situazioni, nulla può sostituire un esame pratico. Né le organizzazioni sanitarie stanno abbandonando completamente l'infrastruttura tecnologica on-premise . In questi scenari, il cloud può contribuire a colmare il divario tra vecchio e nuovo.
Ad esempio, Saul osserva che le interfacce di programmazione delle applicazioni aperte e gli standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) possono consentire ai servizi cloud di acquisire dati dai sistemi legacy .
Il cloud può supportare anche fax (con funzionalità di fax digitale) e linee fisse. Mukherjee afferma che il cloud può integrare i telefoni in due modi. Uno è attraverso quella che Zoom chiama "susvivability" , abilitata tramite un server locale che si connette al cloud quando la connettività viene interrotta. Questo consente alle organizzazioni di effettuare chiamate in uscita e comunicare internamente; ad esempio, chiamate dalla stanza del paziente alla postazione infermieristica.
Inoltre, Zoom integra l'automazione del contact center implementando agenti virtuali e, quando sono necessarie chiamate, generando riepiloghi delle conversazioni che diventano parte della cartella clinica del paziente.
"Il cloud ha portato una notevole scalabilità nelle infrastrutture", afferma Mukherjee. "Permette alle organizzazioni di portare la collaborazione e l'automazione a un livello superiore".
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