Les revenus de Nvidia ont atteint 35,1 milliards de dollars, en hausse de 94 % au troisième trimestre de l'exercice financier, sans aucun signe de ralentissement

Nvidia a indiqué que son chiffre d'affaires pour le troisième trimestre fiscal clos le 27 octobre était de 35,1 milliards de dollars, en hausse de 17 % par rapport au trimestre précédent et de 94 % par rapport à l'année précédente.
Le bénéfice par action dilué selon les PCGR pour le trimestre s'est élevé à 78 cents, en hausse de 16 % par rapport au trimestre précédent et de 111 % par rapport à l'année précédente. Le bénéfice par action dilué non conforme aux PCGR s'est élevé à 81 cents, en hausse de 19 % par rapport au trimestre précédent et de 103 % par rapport à l'année précédente.
L'action de la société évolue à la hausse après les heures de négociation, même si elle se situe en dessous du niveau que les analystes estimaient pour les résultats trimestriels de Nvidia : 38,2 milliards de dollars de revenus et 85 cents par action de bénéfices.
Les enjeux sont toujours importants en ce moment avec les bénéfices de Nvidia. Grâce à la croissance de l'intelligence artificielle, la valeur boursière de Nvidia est de 3,16 billions de dollars, ce qui la place au deuxième rang par rapport à son homologue Apple, valorisée à 3,66 billions de dollars.
Le cours de l'action de Nvidia a fait que les investisseurs la considèrent comme invincible. Mais l'entreprise a subi un choc au cours du mois dernier lorsque la société chinoise DeepSeek AI a annoncé qu'elle était capable de déployer un modèle d'IA performant même s'il était formé à une fraction du coût d'autres modèles d'IA lourds. Cela a suggéré aux investisseurs que ces entreprises n'auraient peut-être pas besoin d'une tonne de processeurs d'IA de Nvidia, et cela a conduit à une vente massive des actions de la société.
Plus récemment, Microsoft a semblé revenir sur sa décision d’investir massivement dans les centres de données d’IA. Cette conférence téléphonique sur les résultats est la première occasion d’expliquer en détail pourquoi Nvidia a encore de grandes opportunités devant elle.

« L’ère de l’IA bat son plein, propulsant un basculement mondial vers l’informatique Nvidia », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, dans un communiqué. « La demande pour Hopper et l’anticipation pour Blackwell – en pleine production – sont incroyables alors que les créateurs de modèles de base font évoluer le pré-entraînement, le post-entraînement et l’inférence.
« L’IA transforme chaque secteur, chaque entreprise et chaque pays. Les entreprises adoptent l’IA agentique pour révolutionner les flux de travail. Les investissements dans la robotique industrielle augmentent grâce aux avancées de l’IA physique. Et les pays ont pris conscience de l’importance de développer leur IA et leurs infrastructures nationales », a-t-il déclaré.
Lors du CES 2025, le grand salon professionnel de la technologie qui s'est tenu à Las Vegas en janvier, Huang a prononcé un discours liminaire dans lequel il a prédit qu'un boom de l'IA physique , comme les robots industriels, se produirait en raison de l'utilisation intensive de données synthétiques, où les simulations informatiques peuvent tester entièrement des scénarios pour des choses comme les robots et les voitures autonomes, réduisant ainsi le temps nécessaire pour tester ces produits dans le monde réel.
Les perspectives de Nvidia pour le quatrième trimestre de l'exercice 2025 sont les suivantes : le chiffre d'affaires devrait s'élever à 37,5 milliards de dollars, plus ou moins 2 %. Les marges brutes GAAP et non GAAP devraient être respectivement de 73,0 % et 73,5 %, plus ou moins 50 points de base.
Les charges d'exploitation GAAP et non GAAP devraient s'élever respectivement à environ 4,8 milliards de dollars et 3,4 milliards de dollars. Les autres revenus et dépenses GAAP et non GAAP devraient représenter un revenu d'environ 400 millions de dollars, hors gains et pertes provenant d'investissements non affiliés et de titres de participation détenus par le public.

Le chiffre d'affaires du troisième trimestre a atteint un niveau record de 30,8 milliards de dollars, en hausse de 17 % par rapport au trimestre précédent et de 112 % par rapport à l'année précédente.
La société a annoncé la disponibilité d'instances alimentées par Nvidia Hopper H200 dans plusieurs services cloud, notamment AWS, CoreWeave et Microsoft Azure, avec Google Cloud et Oracle Cloud Infrastructure à venir.
Elle a également lancé le plus grand supercalculateur d'IA souverain du Danemark, un Nvidia DGX SuperPOD piloté par 1 528 GPU NVIDIA H100 Tensor Core et interconnecté à l'aide du réseau NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.
La société a également lancé la plateforme Nvidia AI Aerial pour les fournisseurs de télécommunications et a commencé à travailler avec T-Mobile, Ericsson et Nokia pour accélérer la commercialisation de l'AI-RAN.
Ils ont également annoncé que SoftBank construisait le supercalculateur d'IA le plus puissant du Japon avec la plateforme Nvidia Blackwell et avait piloté avec succès le premier réseau de télécommunications 5G et d'IA combiné au monde en utilisant Nvidia AI Aerial.
La société a révélé que les leaders du cloud en Inde, au Japon et en Indonésie construisent une infrastructure d'IA avec le calcul accéléré de Nvidia, tandis que les leaders du conseil contribuent à accélérer l'adoption de l'IA dans tous les secteurs avec le logiciel Nvidia AI Enterprise.
Le cluster de supercalculateurs Colossus de xAI a été accéléré, grâce à 100 000 GPU Nvidia Hopper et à la plate-forme réseau Ethernet Nvidia Spectrum-X. Il a également dévoilé un partenariat avec Foxconn pour construire le supercalculateur d'IA le plus rapide de Taïwan avec Nvidia Blackwell.
Nvidia a annoncé que Blackwell a fait ses débuts sur MLPerf Training, a terminé tous les tests et a fourni jusqu'à 2,2 fois de gains de performances sur les benchmarks de modèles de langage volumineux.
Il a également apporté des éléments fondamentaux à la conception Nvidia Blackwell du projet Open Compute et a élargi le support Nvidia Spectrum-X pour les normes OCP.
Nvidia a révélé que des entreprises technologiques américaines, dont Accenture, Deloitte et Google Cloud, exploitent le logiciel d'IA Nvidia pour créer des applications d'IA personnalisées, transformant ainsi les industries du monde entier.
La société a également annoncé l'élargissement de son partenariat avec Lenovo pour lancer de nouvelles solutions et systèmes d'IA hybrides optimisés pour exécuter le logiciel Nvidia AI Enterprise.

Le chiffre d'affaires du troisième trimestre de l'activité Gaming s'est élevé à 3,3 milliards de dollars, en hausse de 14 % par rapport au trimestre précédent et de 15 % par rapport à l'année précédente. Il s'agit d'une performance honorable avant le lancement en cours au premier trimestre de l'exercice des cartes graphiques Nvidia GeForce RTX 50 Series pour les ordinateurs de jeu.
La société a célébré le 25e anniversaire du GeForce 256, le premier GPU au monde, qui a marqué une percée dans le domaine des jeux et a jeté les bases d'un avenir axé sur l'IA.
Il a démontré Nvidia ACE et les technologies humaines numériques dans Mecha Break, mettant en vedette le modèle Minitron 4B pour de meilleures réponses des personnages dans le jeu, à la Gamescom.
La société a présenté 20 titres GeForce RTX et DLSS, dont Indiana Jones and the Great Circle et Dragon Age: The Veilguard.
Et Nvidia a commencé à expédier de nouveaux PC RTX AI avec 321 billions d'opérations AI par seconde de performances d'ASUS et de MSI, avec les capacités Microsoft Copilot+ attendues pour le prochain trimestre.
Le chiffre d'affaires du troisième trimestre s'est élevé à 486 millions de dollars, en hausse de 7 % par rapport au trimestre précédent et de 17 % par rapport à l'année précédente.
Nvidia a annoncé que Foxconn utilise des jumeaux numériques et une IA industrielle basés sur Nvidia Omniverse pour mettre en ligne plus rapidement trois usines utilisées pour fabriquer les superpuces Nvidia GB200 Grace Blackwell.
Nvidia a révélé que les principaux fabricants industriels en Inde, dont Reliance et Ola Motors, et au Japon, dont Toyota, Yaskawa et Seven and I Holdings, utilisent Nvidia AI et Omniverse pour automatiser les flux de travail et générer des opérations plus efficaces.
Elle a dévoilé Nvidia Holoscan for Media, une plate-forme logicielle basée sur l'IA qui permet aux pipelines de médias et de vidéo en direct de fonctionner sur la même infrastructure que l'IA, améliorant ainsi la diffusion de la production.

Le chiffre d'affaires du secteur automobile au troisième trimestre s'est élevé à 449 millions de dollars, en hausse de 30 % par rapport au trimestre précédent et de 72 % par rapport à l'année précédente.
La société a révélé que Volvo lance un nouveau SUV électrique construit sur le calcul accéléré Nvidia.
Présentation du projet GR00T : outils d'IA et de simulation pour l'apprentissage des robots et le développement humanoïde, ainsi que de nouveaux outils d'IA générative et de flux de travail de perception pour les développeurs de robotique.
Il a été annoncé que des entreprises japonaises et indiennes, dont Toyota et Ola Motors, utilisent NVIDIA Isaac™ et Omniverse pour créer la prochaine vague d'IA physique.
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