Imagination lance des conceptions de GPU de série D à faible consommation d'énergie pour les smartphones

Imagination Technologies a dévoilé sa dernière IP GPU, Imagination DXTP, qui établit une nouvelle norme pour l'accélération efficace des charges de travail graphiques et de calcul sur les smartphones et autres appareils à consommation d'énergie limitée.

Grâce à une série d'améliorations micro-architecturales, DXTP offre jusqu'à 20 % d'efficacité énergétique améliorée (FPS/W) sur les charges de travail graphiques courantes par rapport à son équivalent DXT.

L'IP GPU DXTP prolonge la durée de vie de la batterie tout en accélérant les charges de travail graphiques et de calcul sur les appareils mobiles et autres appareils à consommation d'énergie limitée.

Basée à Londres, Imagination a connu de nombreux changements. La société a annoncé sa série de GPU AXT en 2019, suivie de la série BXT en 2020 et de la série CXT en 2021. Elle a lancé ses GPU IMG DTX en 2023. Les concédants de licence lancent leurs produits sur le marché environ 18 mois après les annonces.

Imagination cible des marchés allant des appareils mobiles aux voitures autonomes. L'année dernière, elle s'est lancée dans la fonction de ray tracing, qui était jusqu'alors réservée aux GPU haut de gamme pour ordinateurs de bureau ou consoles de jeux.

« Le marché mondial des smartphones connaît un regain d’intérêt, propulsé par des fonctionnalités d’IA de pointe telles que les agents personnels et la photographie améliorée », a déclaré Peter Richardson, associé chez Counterpoint Research, dans un communiqué. « Cependant, le succès de cette révolution axée sur l’IA dépend du maintien des normes élevées que les utilisateurs attendent : des interfaces fluides, des designs élégants et une autonomie de batterie d’une journée. À mesure que le marché mûrit, les consommateurs se tournent vers des appareils haut de gamme qui intègrent de manière transparente ces capacités d’IA avancées sans compromettre les qualités essentielles des smartphones. »

Offrant jusqu'à 64 GPixel/s, 2 TFLOPS FP32 et 8 TOPS INT8 dans un moteur de calcul ultra-parallèle fonctionnant à 1 GHz, DXTP est disponible dans deux configurations prêtes à l'emploi et a déjà été autorisé pour une utilisation dans les domaines mobile et automobile.

Outre les optimisations de performances et d'efficacité, DXTP est très flexible, avec un multitâche GPU entièrement sécurisé (via la technologie de virtualisation matérielle à faible surcharge d'Imagination) et a la capacité d'exécuter des opérations graphiques et de calcul en même temps.

« Zelos intègre le calcul avancé et économe en énergie d'Imagination DXTP dans notre prochaine puce », explique Cheng Chen, directeur technique chez Zelos, dans un communiqué. « Les GPU d'Imagination combinent les performances du traitement ultra-parallèle avec la flexibilité d'une architecture hautement programmable, ce qui en fait la plate-forme idéale pour accélérer nos modèles d'IA. »

DXTP s'appuie sur l'écosystème logiciel bien établi d'Imagination et sur un SDK et des outils primés. Il est livré avec des bibliothèques de calcul OpenCL hautement optimisées qui optimisent l'utilisation du GPU pour les tâches d'IA courantes, ainsi que des kits de référence pour oneAPI et TensorGraph qui accélèrent le portage du code existant sur le matériel basé sur Imagination.

La prise en charge optimisée de LiteRT pour les GPU Imagination permettra une IA hautes performances sur Android. Les développeurs d'applications ont accès aux outils de développement PowerVR pour l'analyse des performances de bas niveau, le débogage, la capture de traces, ainsi qu'une assistance experte via le forum des développeurs Imagination.

« Imagination DXTP est un véritable exemple de petites avancées qui permettent d'obtenir de grands résultats et de l'ingéniosité des équipes d'ingénierie d'Imagination », a déclaré James Chapman, directeur des produits chez Imagination, dans un communiqué. « L'ensemble des améliorations de performances et d'efficacité intégrées à DXTP permettra aux futurs smartphones d'exécuter la prochaine vague d'applications de jeu et d'IA avec une consommation d'énergie encore plus faible qu'auparavant. »