La nouvelle intelligence artificielle de Meta pourrait changer la science telle que nous la connaissons

Meta, l'entreprise derrière Facebook, Instagram et WhatsApp, vient de dévoiler une nouvelle intelligence artificielle qui va révolutionner le monde de la science. Il s’agit de l’UMA, acronyme de « Modèle Universel des Atomes ». Et oui, même si cela semble technique, c'est aussi impressionnant que ça en a l'air. Il est capable de comprendre et de prédire comment les atomes interagissent entre eux, ce qui jusqu'à présent nécessitait des heures, voire des jours de calculs très compliqués.

L'UMA fonctionne comme une sorte de « simulateur atomique ». Il a été formé avec une gigantesque base de données appelée Open Molecules 2025, qui comprend pas moins de 500 millions de structures atomiques 3D. Plus de 6 milliards d’heures de calcul ont été utilisées pour traiter tout cela.

Grâce à toutes ces connaissances, cette IA peut désormais prédire comment certains matériaux ou molécules se comporteront sans avoir à passer par des expériences physiques ou des simulations coûteuses et chronophages. Cela signifie, par exemple, que les scientifiques pourraient découvrir de nouveaux médicaments ou matériaux beaucoup plus rapidement que ce à quoi nous sommes habitués.

La capacité de l’UMA à prédire les propriétés moléculaires sans avoir recours à des expériences physiques coûteuses ou à des calculs quantiques complexes peut accélérer les découvertes scientifiques. Par exemple, les chercheurs peuvent utiliser ce modèle pour concevoir de nouveaux matériaux destinés à des applications dans les domaines de l’énergie, de l’électronique ou de la médecine.

De plus, UMA permet d'affiner le modèle et de l'adapter à des cas spécifiques grâce à un apprentissage supplémentaire, car Meta a publié le code, les poids et les données. Tout cela facilite le développement de nouveaux modèles d’intelligence artificielle basés sur l’UMA, en tirant parti de son architecture et de sa formation à grande échelle.

Et tandis que l'intelligence artificielle avance à pas de géant dans le domaine scientifique, elle le fait également dans d'autres domaines, comme l'éducation ou le divertissement avec les casinos en ligne , où il est possible de trouver des algorithmes qui adaptent l'expérience à chaque joueur, améliorent le réalisme et rendent tout beaucoup plus divertissant.

L’un des points les plus frappants d’UMA est que Meta ne l’a pas gardé pour lui. L’ensemble du modèle (code, données, pondérations) est disponible en libre accès. Cela signifie que n’importe qui ou institution peut le télécharger et l’utiliser pour ses propres projets scientifiques.

Pour ce faire, il vous suffit de vous rendre sur la plateforme Hugging Face (une sorte de « GitHub » pour les modèles d’IA), de rechercher « Facebook UMA », de vous connecter et c’est tout ; vous pouvez télécharger le modèle complet. Cela ouvre la porte à une multitude de collaborations entre scientifiques du monde entier, ce qui peut sans aucun doute accélérer encore les progrès.

Cependant, l’UMA n’est pas parfaite. Malgré son incroyable précision, il se peut qu’il ne parvienne pas à capturer complètement certains systèmes moléculaires complexes ou des matériaux très exotiques. Mais la bonne nouvelle est que le modèle est adaptable. Autrement dit, les chercheurs peuvent l’« adapter » à des cas spécifiques en ajoutant de nouvelles données ou en ajustant sa formation. Il est donc très probable que ces limitations seront peaufinées au fil du temps.

Des technologies comme UMA pourraient, à l’avenir, même être utilisées dans des expériences de jeu, comme les jeux vidéo ou les jeux de roulette , où chaque tour est soutenu par une physique plus précise.

Avec ce lancement, Meta a ouvert la porte à une nouvelle façon de faire de la science : plus rapide, plus collaborative et, pourquoi pas, aussi plus créative.