L'IA contre le cancer : la révolution de Google atteint les humains

Une nouvelle ère s'ouvre pour la médecine. Isomorphic Labs, filiale de Google, s'apprête à lancer les premiers essais cliniques sur l'homme de médicaments anticancéreux entièrement conçus par intelligence artificielle. Cette étape importante pourrait réduire considérablement le temps et le coût de développement de nouveaux traitements, offrant ainsi un nouvel espoir dans la lutte contre des maladies dévastatrices.

La promesse de l'intelligence artificielle de transformer radicalement la médecine franchit une étape décisive. Isomorphic Labs, une société pharmaceutique appartenant à Alphabet (la société mère de Google), a annoncé être « très proche » de lancer les premiers essais cliniques sur l'homme de médicaments entièrement conçus par IA, en se concentrant initialement sur l'oncologie. Cette avancée représente un tournant, non seulement pour l'entreprise, mais aussi pour l'avenir de la découverte, du développement et de l'administration des médicaments dans le monde.

Au cœur de cette révolution se trouve AlphaFold, un système d'IA développé par Google DeepMind qui a réalisé un exploit scientifique historique : prédire la structure tridimensionnelle des protéines avec une précision étonnante. Comprendre la forme d'une protéine est essentiel pour concevoir des médicaments capables d'interagir efficacement avec elle, un processus qui a toujours été l'un des principaux obstacles à la recherche médicale.

La dernière version, AlphaFold 3, va encore plus loin en modélisant non seulement les protéines, mais aussi leurs interactions avec d'autres molécules comme l'ADN et des médicaments potentiels. Cela permet aux scientifiques de simuler virtuellement le comportement d'un médicament dans le corps humain avant même de le synthétiser en laboratoire, accélérant ainsi considérablement le processus. Comme l'a déclaré Colin Murdoch, président d'Isomorphic Labs : « Un jour, nous pourrons dire : "Voici une maladie" et, d'une simple pression sur un bouton, générer une conception précise pour un nouveau médicament. »

Développer un nouveau médicament est un processus notoirement long, coûteux et risqué. En moyenne, il faut plus de dix ans et des milliards de dollars pour amener un traitement du laboratoire au patient, avec un taux de réussite aux essais cliniques atteignant à peine 10 %.

L'IA promet de changer ce paradigme. On estime que son application pourrait réduire les délais et les coûts de découverte de médicaments de 25 à 50 % en phase préclinique. Ce qui nécessitait auparavant des années de recherche en laboratoire pourrait désormais être condensé en mois, voire en semaines, permettant aux scientifiques de tester virtuellement des milliers de médicaments candidats et de ne sélectionner que les plus prometteurs pour les tests physiques.

« L’objectif est d’accélérer le processus, de réduire considérablement son coût et, surtout, d’améliorer la probabilité que le résultat fonctionne réellement. » – Colin Murdoch, président d’Isomorphic Labs.

Isomorphic Labs a confirmé que ses premiers candidats médicaments entrant en essais cliniques relèvent des domaines de l'oncologie (cancer) et de l'immunologie. Le choix de l'oncologie est particulièrement significatif, car le cancer demeure l'une des principales causes de décès dans le monde, avec près de 10 millions de décès attendus en 2022, selon l'OMS.

Bien que l'entreprise n'ait pas précisé les types de cancer ciblés lors de ces premiers essais, le potentiel de l'IA pour concevoir des traitements plus ciblés et moins d'effets secondaires constitue l'un des plus grands espoirs dans ce domaine. Le lancement des essais cliniques sur l'homme, pour lesquels l'entreprise recrute déjà, constitue la dernière étape pour valider si les promesses de l'IA se traduisent par des résultats cliniques sûrs et efficaces chez de vrais patients.

L'engagement d'Alphabet envers cette vision est indéniable. Isomorphic Labs a déjà conclu des accords de collaboration avec des géants pharmaceutiques tels que Novartis et Eli Lilly pour une valeur de près de 3 milliards de dollars et a levé 600 millions de dollars lors de sa première levée de fonds externe en avril 2025.

Ce mouvement n'est pas isolé. Les investissements mondiaux dans l'IA pour la découverte de médicaments devraient atteindre 3 milliards de dollars d'ici 2025. Des entreprises comme Novo Nordisk investissent également des milliards dans des partenariats similaires, conscientes que l'IA n'est plus un outil futuriste, mais une nécessité concurrentielle.

La route est encore longue, et les résultats de ces premiers essais seront scrutés de près par la communauté scientifique et les organismes de réglementation. Cependant, le simple fait que des médicaments conçus par l'intelligence artificielle soient sur le point d'être administrés à des patients humains marque le début d'une nouvelle ère. Nous assistons à la naissance d'une médecine où les cerveaux en silicium et les cœurs humains collaborent pour résoudre les problèmes les plus anciens avec des solutions innovantes.