Vrai ou faux ? Test de Microsoft pour reconnaître les images créées par l'IA
Pour former – et éduquer – les gens à distinguer les images réelles de celles créées par une intelligence artificielle (IA), Microsoft a créé Real or Not , un quiz visuel accessible via navigateur qui calcule le score obtenu par chaque joueur en temps réel.
Les données recueillies par le laboratoire AI For Good de Microsoft, à l'origine du quiz, démontrent que l'erreur est toujours présente . Seulement 62 % des images (moins des deux tiers) ont été détectées, un chiffre qui souligne l'importance du débat sur les deepfakes et les canulars auxquels nous avons tendance à croire .
Dans les coulisses du studioMicrosoft a impliqué 12 500 personnes à qui on a montré 22 images chacune, pour un total de 287 000 évaluations, qui ont été reconnues correctement, en fait, dans 62 % des cas.
L' ensemble d'images comprend 350 photographies réelles et libres de droits et 700 images générées par des modèles d'IA, notamment Amazon Titan v1, DALL-E3, Midjourney v6, Stable Diffusion XL, dont les performances empêchent les géants du divertissement de dormir la nuit .
L'IA surpasse l'œil humainMicrosoft a testé un algorithme propriétaire expérimental, créé pour reconnaître les artefacts dans les images, qui a atteint une précision de 95 % dans le même questionnaire donné aux humains.
Cela offre deux interprétations.
La première considération, la plus évidente, est que, dans ce cas , l'intelligence artificielle se révèle supérieure aux humains pour reconnaître les images réelles. La seconde, plus subtile, est que même l'IA peut commettre des erreurs, ce qui signifie que les niveaux de réalisme et de détail atteints sont désormais extrêmement élevés : une perspective encourageante, même pour ceux qui créent, distribuent et monétisent du faux contenu.
La quantité croissante de données et la puissance de calcul ne font qu’exacerber cette tendance : les fausses nouvelles deviennent de plus en plus crédibles , ou, si vous préférez, de plus en plus difficiles à reconnaître immédiatement comme fausses.
Autres tests similairesVous pouvez essayer des tests similaires à Real or Not sur le web. 10 images sont proposées par A Real Me Test , qui, avec les résultats, fournissent des informations utiles pour distinguer les images artificielles des images réelles.
Un autre outil utile est le détecteur Isgen . Lorsque vous téléchargez une image, il renvoie des informations sur son authenticité, notamment le modèle d'IA utilisé pour la générer.
repubblica
