Insuffisance cardiaque : l’IA analyse la voix des patients pour comprendre quand ils ont besoin d’aide.

Suivi des patients souffrant d'insuffisance cardiaque directement à domicile grâce à un système d'intelligence artificielle (IA) capable de détecter les modifications de la voix ou de l'élocution pouvant indiquer une aggravation de la maladie. Tel est l'objectif d'Avatar-Sc, le système de télésurveillance à domicile développé par l'hôpital Niguarda, la Fondation Cardiothoracovasculaire Angelo De Gasperis ETS, l'Université d'Insubrie et l'Université polytechnique de Milan.

Symptômes de l'insuffisance cardiaque

Selon l'Institut national italien de la santé (ISS), l'insuffisance cardiaque est la principale cause d'hospitalisation chez les plus de 65 ans. Les causes sous-jacentes peuvent être variées, allant d'un dysfonctionnement systolique du ventricule gauche à une lésion des valves cardiaques, empêchant le cœur de se contracter et de pomper le sang de manière optimale. Dans la plupart des cas, la maladie devient chronique, ce qui signifie qu'il n'existe pas de guérison complète, et les traitements visent généralement à gérer les symptômes qui en résultent. Ces symptômes peuvent varier d'une personne à l'autre, allant de l'essoufflement au gonflement des membres inférieurs, en passant par une perte de poids involontaire et une toux persistante.

Les effets sur la voix

Une contraction insuffisante du muscle cardiaque entraîne une accumulation de liquide dans les poumons (œdème pulmonaire), ce qui, combiné aux difficultés respiratoires qui en résultent, peut altérer la voix du patient. Plusieurs groupes de recherche se penchent sur ce dernier aspect et tentent de développer des méthodes non invasives pour identifier les signes avant-coureurs d'une aggravation de la maladie, simplement en surveillant la voix des patients.

Comment fonctionne Avatar-Sc

Avatar-Sc poursuit précisément cet objectif. Le projet vise à développer un système de télésurveillance à domicile conçu pour analyser la voix et le langage des patients souffrant d'insuffisance cardiaque, anticipant ainsi les soins, explique Mirco Pezzoli du Département d'électronique, d'information et de bio-ingénierie de l'Université polytechnique de Milan. « Analyser la voix des patients pour comprendre, en amont, quand une intervention est nécessaire : tel est le défi que nous relevons avec Avatar-Sc. Notre expérience nous permettra de développer des outils prédictifs qui pourraient s'avérer véritablement utiles en pratique clinique quotidienne. »

Outre son objectif de suivi clinique — non exclusif, mais complémentaire aux méthodes traditionnelles, expliquent ses créateurs —, l'objectif d'Avatac-Sc est également de rapprocher les patients de la technologie, conclut Tamara Rabà du service de psychologie clinique de l'hôpital Niguarda : « Nous travaillerons pour que l'interface non seulement collecte des données cliniques utiles, mais soutienne également le bien-être psychologique et relationnel des patients, en renforçant l'empathie et la compréhension comme outils de traitement. »