De l'idée à la mise en œuvre : le secteur de la santé prend conscience de l'IA
Les dirigeants du secteur de la santé ne cessent de parler d’intelligence artificielle , et ces conversations se poursuivront à mesure que les programmes pilotes commenceront à porter leurs fruits.
L'année dernière, des cas d'utilisation de l'IA ont été mis en avant lors des événements sectoriels, notamment ViVE et HIMSS . Comme l'a déclaré Rich Scarfo, président de HLTH : « L'année dernière, l'IA était à la mode. Cette année, c'est toujours le cas, mais c'est une réalité. »
L'intérêt pour les solutions basées sur l'IA incite également les organisations à réévaluer régulièrement leur approche des données. Les établissements de santé disposent de nombreuses données, mais les transformer en informations exploitables reste un défi majeur. Pour que ces solutions d'IA constituent un investissement rentable pour les organisations, celles-ci devront s'assurer que leurs stratégies de données sont compatibles avec leurs plans d'IA.
Un rapport CHIME de 2024 révèle que seulement la moitié environ des organisations de santé disposent d'une stratégie claire en matière d'IA et du soutien de leur direction. « Pour obtenir des résultats optimaux, elles ont besoin d'une gouvernance des données solide, de mesures de qualité, de confidentialité et de sécurité des données, ainsi que d'une formation adéquate du personnel », écrivent Lee Pierce et Ben Sokolow, stratèges santé de CDW , dans un récent livre blanc sur les données et l'IA .
Dans ce numéro spécial consacré à l’IA et à ses cas d’utilisation dans le domaine de la santé , nous partageons les histoires de dirigeants du secteur de la santé de différents secteurs et soulignons ce que d’autres organisations peuvent apprendre d’eux.
Faire passer l'IA du mot à la mode au cas d'utilisationAvant de lire les cas d’utilisation de l’IA, plongez dans des sujets connexes tels que la génération augmentée par récupération et AIOps .
Nous examinerons ensuite l'IA dans le secteur des soins aux personnes âgées. Des organisations comme Cypress Living soutiennent leurs équipes soignantes en confiant des tâches administratives à l'IA générative ou en l'utilisant pour détecter les chutes chez les résidents.
Une autre histoire examine l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique en radiologie , en particulier pourquoi ces solutions sont nécessaires pour analyser des images et des diagnostics médicaux importants.
L’IA a encore du chemin à parcourir et les organisations de soins de santé continueront d’adopter des solutions pour transformer leur approche des soins.
RYAN PETERSEN
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