Comment le cloud favorise la collaboration clinique

Infrastructure de soutien à l'analyse et à la décision dans le secteur de la santé

L'infrastructure cloud facilite la collaboration clinique de multiples façons. La combinaison de la redondance, de la sécurité, de la répartition géographique et de la proximité avec les utilisateurs finaux contribue à minimiser les interruptions de service, explique Saul. C'est particulièrement précieux pour la génomique, l'imagerie et d'autres charges de travail exigeantes en ressources de calcul. Autre avantage : le concept de « salle blanche » , qui permet aux organisations d'accorder l'accès à un espace de stockage de données tout en conservant la propriété de ces dernières.

Par ailleurs, des données unifiées et normalisées offrent aux organisations un emplacement centralisé pour effectuer des analyses en temps réel, explique Saul. « Grâce à un traitement des données à faible latence et à l’intégration avec des services tiers, il est possible de créer des flux de travail complexes et réactifs autour des pipelines de données. »

Ritu Mukherjee, vice-présidente de la gestion des produits chez Zoom , souligne le potentiel de l'infrastructure cloud pour la documentation et l'automatisation des flux de travail. Des outils comme Zoom Workplace for Clinicians permettent de gérer ces aspects aussi bien lors des consultations virtuelles qu'en présentiel, et proposent différents modèles pour faciliter le travail des cliniciens et réduire le temps consacré à la mise en forme et à la relecture des notes.

De plus, les cliniciens peuvent consulter l'historique des patients et les comptes rendus de consultation générés par l'IA avant un rendez-vous. Ils peuvent également programmer des rappels pour aborder certains sujets pendant la consultation, en fonction des informations clés extraites du compte rendu. « Plus les médecins ont accès à ce contexte détaillé, meilleurs sont les résultats », affirme Mukherjee.

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Activer la surveillance à l'hôpital et à domicile

L' association du cloud computing et de l'IA a également considérablement amélioré la surveillance à distance des patients, aussi bien à l'hôpital qu'à domicile.

À ses débuts, le système de surveillance à distance des patients (RPM) se limitait à un simple tableau de bord, explique Saul. « Il fallait quelqu'un pour analyser les données, et même si des anomalies étaient signalées, il était difficile de les traiter et d'en comprendre la signification. » De plus, compte tenu du volume considérable de données générées en milieu hospitalier (tension artérielle, fréquence cardiaque, température, saturation en oxygène, etc.), peu d'informations, hormis quelques anomalies ponctuelles, étaient généralement intégrées au dossier du patient.

« L’IA peut déceler des tendances subtiles qui pourraient passer inaperçues , mais il faut la fiabilité d’un flux de données complet. Cela nécessite une infrastructure que peu d’hôpitaux peuvent mettre en place sur site », poursuit Saul. « Désormais, grâce au traitement des données, nous pouvons améliorer nos soins, ce qui était impossible auparavant. »

Saul cite le partenariat d'AWS avec Validic , qui agrège les données provenant d'appareils médicaux et de dispositifs de santé grand public. Une couche analytique AWS, superposée aux flux de données de Validic, permet non seulement de détecter les anomalies, mais aussi d'envoyer des alertes aux médecins. « Le volume et la vitesse du cloud permettent de traiter les données en temps réel et de générer des informations exploitables pour la prise de décision clinique. »

Avec l'évolution des technologies, les professionnels de santé pourraient avoir moins de raisons de voir leurs patients en personne, explique Saul. La vidéoconférence, le traitement des données en temps réel et la communication asynchrone sont sur le point de rendre possibles, à distance, les évaluations thérapeutiques médicales de qualité clinique, la surveillance de la fréquence cardiaque et d'autres services.

Bien sûr, dans certaines situations, rien ne remplace une expérience pratique. Par ailleurs, les établissements de santé n'abandonnent pas totalement leur infrastructure technologique sur site . Dans ces cas-là, le cloud peut faciliter la transition entre l'ancien et le nouveau.

Par exemple, Saul note que les interfaces de programmation d'applications ouvertes et les normes Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) peuvent permettre aux services cloud d'ingérer des données provenant de systèmes existants .

Le cloud peut également prendre en charge les télécopieurs (avec télécopie numérique) et les lignes fixes. Selon Mukherjee, le cloud peut compléter les téléphones de deux manières. La première est ce que Zoom appelle la continuité de service , assurée par un serveur local qui se connecte au cloud en cas de perte de connexion. Cela permet aux organisations de passer des appels sortants et de communiquer en interne ; par exemple, des appels de la chambre du patient au poste de soins infirmiers.

De plus, Zoom complète l'automatisation des centres de contact en déployant des agents virtuels et, lorsque des appels sont nécessaires, en générant des résumés des conversations qui sont intégrés au dossier du patient.

« Le cloud a considérablement amélioré l'évolutivité des infrastructures », explique Mukherjee. « Il permet aux entreprises de faire passer la collaboration et l'automatisation à un niveau supérieur. »