Cómo la nube apoya la colaboración clínica
La colaboración en el ámbito clínico va más allá de las consultas virtuales y las reuniones entre médicos. Los equipos asistenciales también necesitan acceder a datos procedentes de diversos sistemas y dispositivos, así como herramientas analíticas que les permitan interpretarlos y actuar en consecuencia en tiempo real. Además, en caso de urgencia, tanto ellos como sus pacientes necesitan poder comunicarse por teléfono.
Cada vez más, las organizaciones sanitarias recurren a la infraestructura en la nube para alojar y ejecutar las aplicaciones que respaldan la colaboración clínica. «Necesitan un sistema estable, robusto y con capacidad de respuesta», afirma el Dr. Jared Saul, director médico de Amazon Web Services .
Desde la transmisión de vídeo y la sincronización de datos hasta la conexión de aplicaciones antiguas y modernas, la nube está haciendo posibles cosas que no se podían hacer hace tan solo unos años, añade Saul.
La infraestructura en la nube facilita la colaboración clínica de diversas maneras. La combinación de redundancia, seguridad, distribución geográfica y proximidad a los usuarios finales ayuda a minimizar el tiempo de inactividad, afirma Saul. Esto resulta especialmente valioso para la genómica, las imágenes y otras cargas de trabajo que requieren muchos recursos informáticos. Una ventaja adicional es el concepto de sala limpia , que permite a las organizaciones otorgar acceso a un repositorio de datos sin perder la propiedad de los mismos.
Mientras tanto, los datos unificados y normalizados pueden proporcionar a las organizaciones una ubicación centralizada para realizar análisis en tiempo real, afirma Saul. “Cuando se dispone de procesamiento de datos de baja latencia y se puede integrar con servicios de terceros, es posible crear flujos de trabajo complejos pero ágiles en torno a los pipelines de datos”.
Ritu Mukherjee, vicepresidenta de gestión de productos de Zoom , destaca el potencial de la infraestructura en la nube para respaldar la documentación y otros flujos de trabajo automatizados. Herramientas como Zoom Workplace for Clinicians están preparadas para ello tanto en consultas virtuales como presenciales y pueden aplicar diferentes plantillas para que los profesionales sanitarios dediquen menos tiempo a formatear y revisar notas.
Además, los médicos pueden consultar historiales clínicos y resúmenes de consultas generados por IA antes de la cita. También pueden configurar recordatorios para abordar ciertos temas durante la consulta, basándose en la información que surge del resumen. «Cuanto más contexto tengan los médicos a su alcance, mejores serán los resultados», afirma Mukherjee.
LEER MÁS: Adopte la IA y las soluciones en la nube para una colaboración optimizada.
Habilitar la monitorización en el hospital y en casaLa combinación de la computación en la nube y la IA también ha mejorado significativamente la monitorización remota de pacientes, tanto en el hospital como en el hogar.
En sus inicios, el RPM era poco más que un panel de control, explica Saul. «Se necesita a alguien que supervise los datos, e incluso si se detectaban anomalías, era difícil procesarlas y comprender su significado». Además, dado el enorme volumen de datos que se generan en la atención hospitalaria —presión arterial, frecuencia cardíaca, temperatura, saturación de oxígeno, etc.—, históricamente, muy pocos datos, salvo anomalías poco frecuentes, se incorporaban al historial clínico del paciente.
“ La IA puede discernir patrones sutiles que podrían pasar desapercibidos , pero se necesita la fidelidad de un flujo de datos completo. Esto requiere una infraestructura que pocos hospitales pueden mantener en sus instalaciones”, continúa Saul. “Ahora, podemos mejorar nuestra atención con el procesamiento de datos, algo que antes era imposible”.
Saul destaca la colaboración de AWS con Validic , que recopila datos de dispositivos médicos y de salud para el consumidor. Una capa de análisis de AWS sobre los flujos de datos de Validic no solo detecta anomalías, sino que también envía alertas a los médicos. «El volumen y la velocidad de la nube permiten procesar datos en tiempo real y generar información valiosa que impulsa la toma de decisiones clínicas».
Según Saul, a medida que evolucionan las capacidades, los proveedores podrían tener menos motivos para atender a los pacientes en persona. La transmisión de video, el procesamiento de datos en tiempo real y la comunicación asíncrona están a punto de permitir que las evaluaciones de terapia médica de nivel clínico, la monitorización de la frecuencia cardíaca y otros servicios se realicen desde casa.
Ritu Mukherjee Vicepresidente de gestión de productos, Zoom
Por supuesto, en ciertas situaciones, no hay nada como un examen práctico. Tampoco las organizaciones sanitarias están abandonando por completo la infraestructura tecnológica local . En estos casos, la nube puede ayudar a cerrar la brecha entre lo antiguo y lo nuevo.
Por ejemplo, Saul señala que las interfaces de programación de aplicaciones abiertas y los estándares Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) pueden permitir que los servicios en la nube ingieran datos de sistemas heredados .
La nube también puede dar soporte a máquinas de fax (con capacidad de fax digital) y teléfonos fijos. Mukherjee afirma que la nube puede complementar la telefonía de dos maneras. Una es mediante lo que Zoom denomina «resiliencia» , que se activa gracias a un servidor local que se conecta a la nube cuando se pierde la conectividad. Esto permite a las organizaciones realizar llamadas salientes y comunicarse internamente; por ejemplo, llamadas desde la habitación del paciente a la estación de enfermería.
Además, Zoom complementa la automatización del centro de contacto mediante el despliegue de agentes virtuales y, cuando se requieren llamadas, la generación de resúmenes de las conversaciones que pasan a formar parte del historial del paciente.
“La nube ha aportado una enorme escalabilidad a la infraestructura”, afirma Mukherjee. “Está permitiendo a las organizaciones llevar la colaboración y la automatización al siguiente nivel”.
healthtechmagazine
