DOGE está trabajando en un software que automatiza el despido de empleados públicos

Los ingenieros del llamado Departamento de Eficiencia Gubernamental de Elon Musk, o DOGE , están trabajando en un nuevo software que podría ayudar en los despidos masivos de trabajadores federales en todo el gobierno, dijeron fuentes a WIRED.

El software, llamado AutoRIF, que significa Reducción Automática de Fuerza , fue desarrollado por primera vez por el Departamento de Defensa hace más de dos décadas. Desde entonces, se ha actualizado varias veces y lo han utilizado diversas agencias para acelerar las reducciones de personal. Las capturas de pantalla de las bases de datos internas revisadas por WIRED muestran que los agentes de DOGE han accedido a AutoRIF y parecen estar editando su código. Hay un repositorio en el sistema empresarial GitHub de la Oficina de Gestión de Personal (OPM) titulado "autorif" en un espacio creado específicamente para la oficina del director, donde los asociados de Musk se han hecho cargo , poco después de que Trump asumiera el cargo. Los cambios se hicieron tan recientemente como este fin de semana.

Hasta ahora, los despidos en agencias federales se han llevado a cabo de forma manual, con funcionarios de recursos humanos revisando los registros de empleados y las listas proporcionadas por los gerentes, según dijeron fuentes a WIRED. Los empleados en período de prueba (aquellos que fueron recientemente contratados, promovidos o cambiaron de función) han sido los primeros en ser despedidos, ya que carecen de ciertas protecciones del servicio civil que harían que fuera más difícil despedirlos. Miles de trabajadores han sido despedidos en las últimas semanas en varias agencias. Con el nuevo software y el uso de inteligencia artificial, algunos empleados del gobierno temen que los despidos a gran escala puedan producirse incluso más rápidamente.

Si bien DOGE podría usar AutoRIF tal como lo creó el Departamento de Defensa, varias fuentes de la OPM especularon que los ingenieros afiliados a Musk podrían estar construyendo su propio software sobre AutoRIF o usando código de este. En capturas de pantalla vistas por WIRED, Riccardo Biasini, un ex ingeniero de Tesla y director de The Boring Company, aparentemente recibió la tarea de podar AutoRIF en GitHub, con su nombre adjunto al repositorio. “Elimine las versiones obsoletas de autorif”, dice una descripción de archivo escrita por un usuario con el nombre de usuario de Biasini en GitHub.

Biasini también ha sido mencionado como el principal punto de contacto para el sistema de correo electrónico de todo el gobierno creado por la administración Trump desde dentro de la OPM para solicitar correos electrónicos de renuncia de los trabajadores federales.

La OPM no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios de WIRED.

Para llevar a cabo los RIF, los funcionarios de recursos humanos del gobierno deben crear listas que clasifiquen a los empleados que pueden ser objeto de despido. AutoRIF lo hace automáticamente, según le dijo a WIRED un ex funcionario de recursos humanos del gobierno. “Sin embargo, incluso con el uso de cualquier sistema automatizado, la guía de la OPM dice que todos los datos deben confirmarse manualmente y que los empleados (o sus representantes) pueden examinar los registros”. No está claro de inmediato si las capacidades de AutoRIF han sido alteradas por el Departamento de Defensa o por DOGE.

La revelación de que DOGE está trabajando en AutoRIF llega en un momento en que aparentemente se prepara para su segunda ronda importante de despidos. El sábado por la noche, los empleados del gobierno recibieron otro correo electrónico supuestamente de la OPM exigiéndoles que respondieran detallando lo que habían logrado en la última semana. Algunas agencias, como el FBI, pidieron que los empleados no respondieran al mensaje . En una reunión con funcionarios de recursos humanos el lunes, la OPM dijo a las agencias que podían ignorar el correo electrónico .

En estos correos electrónicos, se pidió a los empleados del gobierno que describieran en cinco puntos sus principales logros laborales de la semana anterior. El lunes, NBC News informó que esta información se incorporaría a un modelo de lenguaje amplio (LLM) no especificado que evaluaría si un empleado era necesario.

Antes de la primera ronda de despidos a prueba, los gerentes de los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades tenían la tarea de marcar a los trabajadores que consideraban "críticos para la misión" y luego enviar una lista de ellos a la cadena de mando antes de los despidos, dijo una fuente de los CDC a WIRED.

“Los CDC hicieron un esfuerzo muy, muy deliberado para caracterizar a nuestros empleados en período de prueba como críticos para la misión o no, y de esa manera podríamos conservar a aquellos que tendrían un impacto real en la misión en caso de ser despedidos”, afirman. “Nada de eso se tuvo en cuenta. Simplemente nos enviaron una lista y dijeron: 'Despidan a estos empleados con efecto inmediato'”.