¿Burbuja de IA? El sueño se está resquebrajando

Hace unas semanas , terminamos con Mark Zuckerberg ocupado firmando cheques multimillonarios para reclutar a un puñado de investigadores de élite en inteligencia artificial. Estos profesionales cobran tanto como, e incluso más, los mejores futbolistas.

El verano ha pasado, al menos en su mayor parte, y aquí nos encontramos en una situación completamente diferente: porque mientras tanto, GPT-5, el último modelo de lenguaje de OpenAI, ha llegado. Debería haber marcado un punto de inflexión, pero en cambio decepcionó a quienes esperaban un salto tecnológico similar al entre GPT-3 y GPT-4. "AGI", lo llaman. O superinteligencia. Pero no, sigue siendo un chatbot, y algunos empiezan a temer que hayamos llegado a un estancamiento, una fase del progreso tecnológico en la que cada paso se vuelve más pequeño y menos impresionante.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, lo admitió sin rodeos: el lanzamiento no fue un éxito, especialmente en términos de comunicación . Pero inmediatamente reiteró su llamado, solicitando "billones de dólares" —miles de miles de millones de dólares— para construir y modernizar la infraestructura y los centros de datos esenciales para la IA. Y luego, hablando del peligro de que la IA se convierta en una burbuja, razonó en voz alta, usando preguntas retóricas: "¿Estamos en una fase en la que los inversores están demasiado entusiasmados con la IA? Creo que sí", dijo. Y luego: "¿Es la IA uno de los acontecimientos más importantes que han sucedido en mucho tiempo? De nuevo, creo que sí".

Esta no es la primera vez que Altman hace declaraciones similares, pero esta vez, sus comentarios han irritado incluso a los inversores más entusiastas y han mermado el entusiasmo de Wall Street, especialmente en lo que respecta a las acciones más atractivas relacionadas con la IA. Incluso Nvidia, que recientemente superó los 4 billones de dólares en valor de mercado, ha perdido algo de valor; pero sobre todo, Palantir, una empresa que combina el análisis de datos con la seguridad nacional, ha perdido un 9% (no mucho, considerando que la empresa había ganado más del 360% en el último año, pero suficiente para alarmar a algunos analistas).

Estos datos han reavivado el espíritu de algunas voces que desde hace tiempo piden cautela y nos recuerdan que esta avalancha de centros de datos y modelos lingüísticos no es del todo acertada. Según Erik Gordon, profesor de la Universidad de Michigan, el auge de la IA podría incluso eclipsar la burbuja puntocom de principios de la década de 2000, que se ha convertido en el coco de Silicon Valley.

Un informe del MIT, titulado "La brecha de la IA generativa: Estado de la IA en los negocios 2025", muestra claramente la brecha que aún existe entre la publicidad y la realidad, especialmente en lo que respecta a la adopción corporativa de estas tecnologías. Las startups y las pequeñas empresas suelen aprovechar la IA con agilidad, mientras que las grandes empresas tienen dificultades para integrarla en sus procesos existentes. Aún más notable es la distribución de los presupuestos: más de la mitad del gasto en IA generativa se destina a marketing y ventas, mientras que los rendimientos más sólidos provienen de áreas menos visibles: logística, contabilidad y gestión de recursos humanos.

A pesar de todo, la inversión continúa, y de qué manera: las GPU, los centros de datos y las acciones de las grandes tecnológicas de Nvidia se han convertido en los motores de las entradas de capital que impulsan gran parte del crecimiento económico de EE. UU. Como señaló Axios, solo Microsoft y Nvidia valen ahora aproximadamente 2,5 billones de dólares más que hace un año. Estas cifras son asombrosas, considerando que algunas de estas empresas (Palantir, OpenAI, Nvidia) eran prácticamente desconocidas para la mayoría hasta hace unos años y hoy tienen valoraciones superiores al PIB de algunos países del G8.

Todo esto, sin embargo, se basa en una promesa: que la inteligencia artificial cambiará el mundo rápidamente, tan rápido que justificará la construcción de cientos de centros de datos, el uso masivo de energía y agua para refrigerarlos, e inversiones a una escala nunca antes vista. Es una promesa fascinante, al menos para algunos, y sin duda rentable, al menos hasta ahora; pero también es cada vez más arriesgada.

Porque la brecha entre la realidad y el increíble futuro cercano que pintan Altman & Co. se amplía, mientras que las innovaciones de IA siguen llegando en un ciclo constante, quizás incluso adormeciéndonos. El efecto sorpresa se ha desvanecido, dejando solo confusión y preocupación sobre el mercado laboral. Y si realmente nos encontramos ante una burbuja, el peligro se vería agravado por el hecho de que, esta vez, a diferencia de la era de las puntocom, la IA parece estar impulsando (o adormeciendo) toda la economía estadounidense.

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