Los investigadores utilizan IA para mejorar el tratamiento de la epilepsia en niños

Una herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar malformaciones cerebrales pequeñas y difíciles de detectar en niños con epilepsia podría ayudar a los pacientes a obtener un acceso más rápido a una cirugía que les cambiaría la vida, anunciaron el miércoles investigadores australianos.

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La epilepsia tiene diversas causas, y aproximadamente tres de cada diez casos se deben a anomalías estructurales del cerebro, según los expertos. Sin embargo, estas anomalías suelen pasar desapercibidas en las resonancias magnéticas, especialmente las lesiones más pequeñas, a veces ocultas en lo profundo de un pliegue cerebral.

Un equipo dirigido por Emma Macdonald-Laurs, neuróloga pediátrica del Royal Children's Hospital de Melbourne, entrenó una herramienta de IA con imágenes cerebrales de niños para detectar lesiones del tamaño de un arándano o más pequeñas.

"Con frecuencia pasan desapercibidos y muchos niños no son considerados como que requieren cirugía", dijo Macdonald-Laurs en una conferencia de prensa antes de que el estudio fuera publicado en la revista Epilepsia.

"Esta herramienta no reemplaza a los radiólogos ni a los médicos especialistas en epilepsia, pero es como un detective que nos ayuda a armar el rompecabezas más rápido para que podamos ofrecer cirugías que cambien la vida", explicó.

Entre los pacientes que participaron en el estudio, con displasia cortical y epilepsia focal, el 80% se había sometido previamente a una resonancia magnética con resultado normal.

Cuando los investigadores utilizaron la herramienta de IA para analizar tanto las resonancias magnéticas como otro tipo de exploración médica llamada tomografía por emisión de positrones, su tasa de éxito fue del 94% para un grupo de prueba y del 91% para otro.

De los 17 niños del primer grupo, 12 se sometieron a cirugía para extirparles las lesiones cerebrales y 11 ahora están libres de convulsiones, según el equipo de Macdonald-Laurs en el Instituto de Investigación Infantil Murdoch.

"El siguiente paso es probar este detector en un entorno hospitalario más realista con pacientes nuevos no diagnosticados", añadió.

La epilepsia, que causa convulsiones recurrentes, afecta a aproximadamente uno de cada 200 niños y los medicamentos no funcionan en aproximadamente un tercio de los pacientes.

"Este trabajo es realmente apasionante" en términos de demostración y los resultados son "realmente impresionantes", declaró a la AFP Konrad Wagstyl, experto en informática biomédica del King's College de Londres (KCL).

Una investigación similar publicada en febrero por un equipo del KCL que utilizó inteligencia artificial en datos de resonancia magnética detectó el 64% de las lesiones cerebrales relacionadas con la epilepsia que no habían sido vistas por los radiólogos.

Los investigadores australianos utilizaron resonancias magnéticas y tomografías PET, "pero" estas últimas "son caras, no están tan ampliamente disponibles como la resonancia magnética y hay una dosis asociada de radiación, como una tomografía computarizada o una radiografía", subrayó Wagstyl.