“La revolución de la inteligencia artificial ya ocurrió, ahora hay que construir”: Dave Levy, de AWS

El mundo de la tecnología tiene, cada tanto, un nuevo grito de moda. Si hace unos años fueron los smartphones, las redes sociales, o la “nube”, es cierto que en la actualidad es difícil imaginar nuestra vida cotidiana sin ellos. Pero en el medio, también hubo espejos de colores, desde el “metaverso” de Facebook que nadie usó hasta el casco de realidad virtual de Apple de 3.5 mil dólares. ¿Dónde se ubica la inteligencia artificial generativa, que revolucionó a la industria tecnológica de los últimos dos años?

Esta pregunta se hacen muchos analistas. Y aunque hay consenso en que la IA que explotó con OpenAI hace dos años vino a transformar gran parte del trabajo de oficina, hay incertidumbre respecto de qué cambios va a producir en el mundo del trabajo. Nadie tiene del todo claro qué va a suceder con una tecnología que, semana a semana, crece a pasos agigantados. Y eso también genera cierto pánico.

“Cuando salió el iPhone, los usuarios no entendían bien cómo tocar una pantalla sin botones. Por momentos, se perdían. Por eso había un botón físico en el medio, que te llevaba a la pantalla de inicio: para que, con sólo presionarlo, te sintieras como en casa”, recuerda en diálogo con Clarín un exdirectivo de Apple que trabajó durante 12 años en un proyecto para ayudar al sector público a incorporar lo que por aquel entonces era una tecnología revolucionaria.

Hoy, este directivo hace un trabajo similar pero con la implementación de inteligencia artificial, también en la misma área: se trata de Dave Levy, vicepresidente de Amazon Web Services (AWS) para el Sector Público.

AWS es la división de computación en la nube de Amazon, que no sólo provee almacenamiento (como el que usamos en Google Drive, iCloud o Microsoft Outlook) sino también servicios para desarrolladores. Se trata de un negocio que apunta a desarrolladores, antes que a usuarios finales. Levy dirige el área que colabora con gobiernos, universidades, hospitales y organizaciones vinculadas al sector público y también la industria aeroespacial-satelital.

Por ejemplo, en Argentina, la empresa ha trabajado con la digitalización del Gobierno de Córdoba, además de estar detrás del desarrollo de Boti, el chatbot de la Ciudad de Buenos Aires (entre otros desarrollos). La nube (que es “la computadora de otro”, a fin de cuentas), cuestionada hace una década y media, es hoy un estándar. En 2022, por ejemplo, fue una herramienta clave para migrar y resguardar los datos de Ucrania en el comienzo de la invasión rusa.

En una cumbre realizada en Washington, DC, donde la empresa ofrece charlas, actualizaciones y capacitaciones, Levy habló con Clarín sobre el estado actual de la nube en relación a la inteligencia artificial y recordó un componente clave del cual no se habla tanto: el almacenamiento de los datos.

─Toda la industria habla de IA en la actualidad y esto hace que a veces sea un poco difícil separar los avances reales del “humo”. ¿Dónde estamos parados?

─A ver, yo sí creo que la IA va a transformar la experiencia de los usuarios. Ya lo estamos viendo: eso es real, ya sucede. Quizás el cambio grande pase cuando yo ya esté retirado, aunque está pasando bastante rápido. Creo que, si hay que separar "señal de ruido", la señal acá es que nos va a permitir hacer cosas que no creíamos posible.

─Bueno, todos los años tenemos que hacer evaluaciones de rendimiento. Yo por ejemplo tengo a mi cargo 10 mil empleados globales. Por supuesto, no voy a reemplazar ese trabajo con una IA, pero sí puede ayudarme a delinear los reportes, a darme una plantilla, a asistirme para ser más eficiente con ese trabajo que es muy pesado. Imagino que nos va a liberar de los trabajos pesados y probablemente eso nos haga más productivos, aunque la verdad es que la respuesta sobre hacia dónde va todo esto no podemos darla hoy.

─También hay dudas sobre la IA en diversos campos, desde los derechos de autor hasta el reemplazo de puestos de trabajo.

─Sí, es natural eso. Cuando una tecnología nueva aparece, hay dudas. Te voy a contar algo, yo trabajé en Apple cuando recién salía el iPhone, allá por 2007. En aquel entonces, no estábamos acostumbrados a presionar una pantalla: usábamos botones físicos. Y el iPhone tenía uno en el medio, lo tuvo durante muchas generaciones, ¿te acordás?

─Sí, de hecho lo mantuvo durante varias generaciones.

─Exacto, pero eso no era por una cuestión tecnológica o de ingeniería, era para que, cuando el usuario se sintiera perdido, tuviese una forma segura de volver al inicio, a “su hogar” [“home”: hogar, en inglés, así se le llama a la pantalla de inicio]. Entonces, el sentido de ese botón era que el usuario se sintiera seguro. Eso es lo que pasa cuando se introducen sistemas nuevos, y este tipo de problemas están enfrentando los desarrolladores de IA hoy: ¿cómo ayudamos a que los usuarios se sientan seguros con esta tecnología? Ahí es donde hay que focalizar el trabajo.

─Algunos analistas señalan que las tres grandes revoluciones de estos últimos 25 años fueron el iPhone, la nube y ahora la IA. ¿Creés que esos son los mojones?

─Bueno, muchos la comparan con la revolución de la imprenta de Gutenberg. Así de grande podría ser el cambio que está ocurriendo frente a nuestros ojos. Pero a la vez, estamos en una etapa tan temprana que es muy difícil saber dónde vamos a estar en 10 años. Hoy ya hay sistemas que asisten en la programación, lo que está llevando a que muchos usuarios que en su vida escribieron una línea de código fuente puedan darle instrucciones a una IA y tener un programa. ¿Quizás con tener sólo una buena idea alcanza para llevarla a cabo? Podría ser, pero hay que esperar. Pero seguramente sea una revolución grande.

Las discusiones en torno a la IA suelen estar asociadas al gran poder de cómputo necesario para funcionar: cuando un usuario hace una consulta en un chatbot, todo ese procesamiento ocurre en los servidores de la empresa que provee el servicio, como OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) o Anthropic (Claude), por nombrar algunos.

Sin embargo, fuera de la ecuación se deja un factor clave: el almacenamiento de los datos y la nube. Por un lado, porque todo eso no se procesa en los dispositivos de los usuarios, como un teléfono o una laptop, sino en los servidores de las grandes empresas. Y, segundo, porque para poder operar, estos modelos de lenguaje se nutren de inmensas cantidades de bases de datos (data lakes) y, toda esa información, en algún lugar se aloja.

─¿Cuán importante es el almacenamiento de los datos en este mundo nuevo de la IA generativa?

─Es crítico. Primero, tenés que tener toda la información en un mismo lugar. Segundo, tiene que estar estructurada para que sea accesible. Antes era muy difícil acceder al almacenamiento, tenías que tener una gran cantidad de discos apilados, además de que era muy caro. Cuando AWS comenzó, costaba 15 centavos por mes. En el momento pensábamos que no era real, pero lo era y con el tiempo se convirtió en un estándar más accesible. Seguro no sea una discusión tan “caliente” en la actualidad, pero el almacenamiento es absolutamente crítico y uno de los elementos fundacionales.

─Con los sistemas de IA generativa, ¿no estamos creando demasiada información, mucha de ella, sin valor?

─En algún momento se decía que los datos son el nuevo petróleo. Yo sigo creyendo eso todavía. Producimos información que aún no sirve quizás, pero puede servir en el futuro. También creo que, como humanidad, siempre hemos producido mucha información. Hace poco pude visitar Grecia, que tiene una cultura de más de dos mil años. ¡Sería buenísimo poder tener más información sobre cómo era su arquitectura, su cultura! Tenemos libros, hay información, pero estoy seguro de que nos perdemos cosas. Creo que la condición humana es la de la producción de grandes volúmenes de información.

─En tu charla principal dijiste: “La revolución de la IA ha terminado: es hora de empezar a construir”. ¿Lo reafirmás?

─Bueno, lo reconfirmaría con algunos matices. Diría que la IA está aquí, la revolución ya ocurrió. Si teníamos algunas dudas hace unos años, creo que ya las disipamos: llegó para quedarse. Lo que quise decir fue: empecemos a colocar los bloques en su lugar. Pensemos en términos de, precisamente, almacenamiento: vamos a poner los datos donde corresponden. Tratemos de entender cuánto poder de cómputo necesitamos para hacer una tarea.

─Esa es otra discusión: la gran cantidad de recursos que se necesitan para procesar un prompt de IA.

─Exacto, en muchos casos nosotros trabajamos con clientes y les decimos que quizás están pagando por más poder de procesamiento cuando, en realidad, podría salirles más barato. Todo esto hay que pensarlo porque el cómputo es muy caro. ¿Para qué usar de más o pagar de más? Eso es lo que hay que ajustar, ahora que ya sabemos que la revolución de la IA generativa comenzó. Mi llamado es ese: empecemos a construir.

─¿Qué dudas o preguntas te quedan sobre la IA?

─Bueno, creo que, en realidad, quizás el tiempo de hacerse preguntas sobre la IA ya terminó. Ahora llegó el momento de hacer, de manera segura, cosas concretas con ella.