Nvidia-Umsatz erreicht 35,1 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 94 % im 3. Quartal – ohne Anzeichen einer Verlangsamung

Nvidia meldete einen Umsatz von 35,1 Milliarden US-Dollar im dritten Geschäftsquartal, das am 27. Oktober zu Ende ging. Das sind 17 % mehr als im Vorquartal und 94 % mehr als im Vorjahr.

Der GAAP-Gewinn für das Quartal betrug 78 Cent je verwässerter Aktie, 16 % mehr als im Vorquartal und 111 % mehr als im Vorjahr. Der Non-GAAP-Gewinn je verwässerter Aktie betrug 81 Cent, 19 % mehr als im Vorquartal und 103 % mehr als im Vorjahr.

Die Aktien des Unternehmens legten im nachbörslichen Handel zu, obwohl sie unter den von den Analysten erwarteten Quartalsergebnissen von Nvidia lagen: 38,2 Milliarden Dollar Umsatz und 85 Cent pro Aktie Gewinn.

Bei Nvidias Gewinnen steht derzeit immer viel auf dem Spiel. Dank des Wachstums der KI beträgt Nvidias Marktwert 3,16 Billionen US-Dollar und liegt damit auf Platz zwei hinter dem Technologiekonzern Apple, der 3,66 Billionen US-Dollar wert ist.

Dieser Aktienkurs hat dazu geführt, dass Investoren Nvidia als unbesiegbar betrachten. Doch im vergangenen Monat erlebte das Unternehmen einen Schock, als Chinas DeepSeek AI bekannt gab, dass es in der Lage war, ein KI-Modell einzusetzen, das gut funktionierte, obwohl es zu einem Bruchteil der Kosten anderer Hochleistungs-KI-Modelle trainiert wurde. Das suggerierte den Investoren, dass solche Unternehmen möglicherweise nicht massenhaft Nvidias KI-Prozessoren benötigen würden, und führte zu einem Ausverkauf der Aktien des Unternehmens.

Vor Kurzem schien Microsoft von seiner Entscheidung, massiv in KI-Rechenzentren zu investieren, Abstand zu nehmen. Diese Telefonkonferenz ist die erste Gelegenheit, ausführlich darüber zu sprechen, warum Nvidia noch immer große Chancen vor sich hat.

„Das KI-Zeitalter ist in vollem Gange und treibt einen weltweiten Wechsel zu Nvidia-Computern voran“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, in einer Erklärung. „Die Nachfrage nach Hopper und die Vorfreude auf Blackwell – in voller Produktion – sind unglaublich, da die Hersteller von Basismodellen Vortraining, Nachtraining und Inferenz skalieren.

„KI verändert jede Branche, jedes Unternehmen und jedes Land. Unternehmen setzen auf agentenbasierte KI, um Arbeitsabläufe zu revolutionieren. Investitionen in Industrieroboter steigen mit Durchbrüchen in der physischen KI. Und die Länder sind sich der Bedeutung der Entwicklung ihrer nationalen KI und Infrastruktur bewusst geworden“, sagte er.

Während der CES 2025, der großen Technologiemesse im Januar in Las Vegas, hielt Huang eine Grundsatzrede, in der er einen Boom bei physischer KI , etwa bei Industrierobotern, vorhersagte. Dieser werde durch die intensive Nutzung synthetischer Daten ausgelöst, mit denen sich Szenarien für Dinge wie Roboter und selbstfahrende Autos in Computersimulationen vollständig durchtesten ließen, wodurch sich die Zeit verkürzte, die zum Testen solcher Produkte in der realen Welt benötigt wurde.

Nvidias Ausblick für das vierte Quartal des Geschäftsjahres 2025 lautet wie folgt: Der Umsatz wird voraussichtlich 37,5 Milliarden US-Dollar betragen, plus oder minus 2 %. Die Bruttomargen nach GAAP und Non-GAAP werden voraussichtlich 73,0 % bzw. 73,5 % betragen, plus oder minus 50 Basispunkte.

Die GAAP- und Nicht-GAAP-Betriebskosten werden voraussichtlich bei etwa 4,8 bzw. 3,4 Milliarden US-Dollar liegen. Die sonstigen GAAP- und Nicht-GAAP-Einnahmen und -Ausgaben werden voraussichtlich bei etwa 400 Millionen US-Dollar liegen, ohne Berücksichtigung von Gewinnen und Verlusten aus nicht verbundenen Investitionen und öffentlich gehaltenen Aktien.

Der Umsatz im dritten Quartal erreichte mit 30,8 Milliarden US-Dollar einen Rekordwert, ein Plus von 17 % gegenüber dem Vorquartal und von 112 % gegenüber dem Vorjahr.

Das Unternehmen kündigte die Verfügbarkeit von Nvidia Hopper H200-basierten Instanzen in mehreren Cloud-Diensten an, darunter AWS, CoreWeave und Microsoft Azure. Google Cloud und Oracle Cloud Infrastructure folgen in Kürze.

Außerdem wurde Dänemarks größter souveräner KI-Supercomputer auf den Markt gebracht, ein Nvidia DGX SuperPOD, der von 1.528 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs angetrieben wird und über ein NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-Netzwerk vernetzt ist.

Das Unternehmen führte außerdem die Nvidia AI Aerial-Plattform für Telekommunikationsanbieter ein und begann mit T-Mobile, Ericsson und Nokia zusammenzuarbeiten, um die Kommerzialisierung von AI-RAN zu beschleunigen.

Außerdem gaben sie bekannt, dass SoftBank mit der Nvidia Blackwell-Plattform den leistungsstärksten KI-Supercomputer Japans baut und mit Nvidia AI Aerial erfolgreich das weltweit erste kombinierte KI- und 5G-Telekommunikationsnetz erprobt hat.

Das Unternehmen gab bekannt, dass führende Cloud-Anbieter in Indien, Japan und Indonesien ihre KI-Infrastruktur mit beschleunigtem Computing von Nvidia aufbauen, während führende Beratungsunternehmen mithilfe der Nvidia AI Enterprise-Software die Einführung von KI in verschiedenen Branchen beschleunigen.

Beschleunigter Colossus-Supercomputercluster von xAI mit 100.000 Nvidia Hopper-GPUs und der Nvidia Spectrum-X Ethernet-Netzwerkplattform. Außerdem wurde eine Partnerschaft mit Foxconn bekannt gegeben, um gemeinsam mit Nvidia Blackwell Taiwans schnellsten KI-Supercomputer zu bauen.

Nvidia gab bekannt, dass Blackwell beim MLPerf Training debütierte, alle Tests absolvierte und bei Benchmarks für große Sprachmodelle eine bis zu 2,2-fache Leistungssteigerung lieferte.

Außerdem trug es grundlegende Elemente des Nvidia Blackwell-Designs zum Open Compute Project bei und erweiterte die Nvidia Spectrum-X-Unterstützung für OCP-Standards.

Nvidia gab bekannt, dass US-Technologieunternehmen wie Accenture, Deloitte und Google Cloud die KI-Software von Nvidia nutzen, um benutzerdefinierte KI-Anwendungen zu erstellen und damit Branchen weltweit zu verändern.

Außerdem hieß es, dass die Partnerschaft mit Lenovo ausgebaut werde, um neue hybride KI-Lösungen und -Systeme auf den Markt zu bringen, die für die Ausführung der Nvidia AI Enterprise-Software optimiert sind.

Der Umsatz im Gaming-Bereich belief sich im dritten Quartal auf 3,3 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 14 % gegenüber dem Vorquartal und 15 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Das ist eine respektable Leistung vor der Markteinführung der Nvidia GeForce RTX 50-Grafikkarten für Gaming-Computer im ersten Quartal, die derzeit im Gange ist.

Das Unternehmen feierte den 25. Jahrestag der GeForce 256, der weltweit ersten GPU, die einen Durchbruch für das Gaming markierte und den Grundstein für eine KI-gesteuerte Zukunft legte.

Auf der Gamescom wurden in Mecha Break Nvidia ACE- und Digital-Human-Technologien vorgeführt, insbesondere das Minitron 4B-Modell für bessere Reaktionen der Spielcharaktere.

Das Unternehmen stellte 20 GeForce RTX- und DLSS-Titel vor, darunter Indiana Jones and the Great Circle und Dragon Age: The Veilguard.

Und Nvidia hat mit der Auslieferung neuer RTX-KI-PCs mit einer Leistung von 321 Billionen KI-Operationen pro Sekunde von ASUS und MSI begonnen, wobei Microsoft Copilot+-Funktionen im nächsten Quartal erwartet werden.

Der Umsatz im dritten Quartal betrug 486 Millionen US-Dollar, 7 % mehr als im Vorquartal und 17 % mehr als im Vorjahr.

Nvidia gab bekannt, dass Foxconn digitale Zwillinge und auf Nvidia Omniverse basierende industrielle KI nutzt, um drei Fabriken, in denen Nvidia GB200 Grace Blackwell Superchips hergestellt werden, schneller online zu bringen.

Nvidia gab bekannt, dass führende Industriehersteller in Indien, darunter Reliance und Ola Motors, und Japan, darunter Toyota, Yaskawa und Seven and I Holdings, Nvidia AI und Omniverse verwenden, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und effizientere Abläufe zu ermöglichen.

Es stellte Nvidia Holoscan for Media vor, eine KI-gestützte, softwaredefinierte Plattform, die es ermöglicht, Live-Medien- und Video-Pipelines auf derselben Infrastruktur wie KI auszuführen und so die Produktionsabwicklung zu verbessern.

Der Umsatz im Automobilbereich belief sich im dritten Quartal auf 449 Millionen US-Dollar, das sind 30 % mehr als im Vorquartal und 72 % mehr als im Vorjahr.

Das Unternehmen gab bekannt, dass Volvo ein neues Elektro-SUV auf den Markt bringt, das auf beschleunigter Datenverarbeitung durch Nvidia basiert.

Einführung von KI- und Simulationstools für das Projekt GR00T für Roboterlernen und humanoide Entwicklung sowie neuer generativer KI-Tools und Wahrnehmungs-Workflows für Robotikentwickler.

Es wurde angekündigt, dass japanische und indische Unternehmen, darunter Toyota und Ola Motors, NVIDIA Isaac™ und Omniverse verwenden, um die nächste Welle der physischen KI aufzubauen.