Das Rennen um KI treibt die Gehälter der Elite-Computerprogrammierer in die Höhe

Lucas Beyer ist kein Star. In der exklusiven Welt des maschinellen Lernens im Silicon Valley gilt er jedoch als einer. Beyer, ein ehemaliger OpenAI-Forscher, gab letzten Monat bekannt, dass er das KI-Labor von ChatGPT verlässt, um zu Meta zu wechseln, einem Social-Media-Riesen mit eigenen großen KI-Ambitionen. Inmitten von Gerüchten, Meta-CEO Mark Zuckerberg biete 100-Millionen-Dollar-Pakete für KI-Genies an, stellte Beyer klar, dass er keinen neunstelligen Vertrag an Land gezogen habe. Dass er dies klarstellen musste, spiegelt das Ausmaß der Aufregung wider.

Nun verdeckt der Wettlauf um eine Handvoll Elite-Softwareentwickler eine Krise für alle anderen. Da generative KI wie ChatGPT die Art und Weise verändert, wie Code geschrieben wird, überdenken Unternehmen die Anzahl der benötigten Programmierer. In den USA sind die Stellenausschreibungen für Softwareentwickler seit Anfang 2022 um mehr als zwei Drittel zurückgegangen, wie Daten der Jobbörse Indeed zeigen. Im Januar erklärte Marc Benioff, CEO des Unternehmenssoftwareherstellers Salesforce, sein Unternehmen werde in diesem Jahr aufgrund der Produktivitätssteigerungen durch KI-Tools keine weiteren Softwareentwickler einstellen. Im Mai strich der Technologieriese Microsoft rund 6.000 Stellen, viele davon im Ingenieurwesen.

Manche Unternehmen stellen nicht mehr Computeringenieure ein, gerade weil künstliche Intelligenz produktiver ist.

Das Ergebnis war eine Lohndivergenz. Gergely Orosz von The Pragmatic Engineer , einem Newsletter, und levels.fyi, einer Website, die die Arbeitnehmervergütung verfolgt, analysierte die Gehälter von Softwareentwicklern in den Vereinigten Staaten mit mindestens fünf Jahren Erfahrung, die zwischen Anfang 2022 und Anfang 2025 ihre Arbeit aufgenommen haben. Am oberen Ende der Gehaltsskala stehen hochmoderne KI-Labore wie OpenAI sowie Hedgefonds wie Jane Street, die ebenfalls stark auf maschinelles Lernen setzen. In dieser Ebene lag das Durchschnittsgehalt bei über 400.000 Dollar pro Jahr. Darunter rangierten Tech-Giganten wie Alphabet, Microsoft und bis vor Kurzem Meta, wo das Durchschnittsgehalt eher bei 300.000 Dollar lag. Erfahrene Entwickler verdienten bei den meisten anderen Unternehmen deutlich weniger. Ihr Durchschnittsgehalt lag bei rund 180.000 Dollar.

Die oberste Ebene der Programmierer ist sehr klein. Ein Personalvermittler schätzt, dass weltweit nur wenige hundert Menschen über die richtige Kombination aus mathematischer Gewandtheit, Forschungskompetenz und Ingenieurserfahrung verfügen, um hochmoderne KI-Modelle zu entwickeln. Sie haben in der Regel Erfahrung bei einer Handvoll KI-Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Alphabets DeepMind-Labor gesammelt. Einige, wie Beyer, haben bei mehr als einem Unternehmen gearbeitet. Die meisten leben in einigen wenigen Technologiezentren, vor allem in San Francisco und London. Die Einstellung erfolgt sehr selektiv. Laut Orosz stellen Top-Unternehmen in der Regel intern ein und ziehen selten externe Mitarbeiter in Betracht. Darüber hinaus leisten die besten KI-Ingenieure viel mehr als nur Coden. Sie müssen in der Lage sein, den Produktteams ihre Arbeit zu erklären und bei der Definition der Geschäftsstrategie mitzuwirken.

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Das Leben für Normalsterbliche sieht ganz anders aus. Während der Pandemie stockten Tech-Unternehmen ihre Ingenieursbelegschaft auf, um der wachsenden Nachfrage nach digitalen Diensten gerecht zu werden. Als die Zinsen stiegen, bauten sie ebenso schnell Personal ab. Die Entlassungen erreichten Anfang 2023 ihren Höhepunkt, und die Einstellungszahlen haben sich noch nicht erholt. Das spiegelt zum Teil Vorsicht wider, aber der Wandel ist auch struktureller Natur. Generative KI automatisiert mühsame Programmieraufgaben. Microsoft behauptet, dass Copilot, sein KI-Assistent, die Entwicklerproduktivität um 10 bis 30 % steigert, insbesondere bei repetitiven Aufgaben. Viele Entwickler nutzen mittlerweile KI-Tools, um Funktionen zu automatisieren oder Fehlerbehebungen vorzuschlagen. Andere lassen KI-Agenten ganze Code-Schnipsel schreiben und anschließend die Ausgabe verfeinern.

Die Zukunft der Programmierung gehört weniger denen, die sie schreiben, sondern vielmehr denen, die die Maschinen bauen, auf denen sie läuft.

Infolgedessen benötigen Unternehmen möglicherweise weniger Ingenieure für die Entwicklung und Wartung ihrer Produkte. Viele haben die Einstellung neuer Mitarbeiter ausgesetzt, um eine Bestandsaufnahme zu machen. „Die meisten Unternehmen wollen sehen, was sie mit ihrer aktuellen Belegschaft erreichen können“, sagt Zuhayeer Musa, Mitgründer von levels.fyi. Er fügt hinzu, dass KI-Vorreiter Ingenieure als Investition betrachten, die mehrere zehn Millionen Dollar wert sein kann, wenn sie zu einer effizienteren Nutzung der Milliarden teuren Computerinfrastruktur beitragen. Andere Unternehmen betrachten Programmierer oft lediglich als weiteren Kostenfaktor, den es einzusparen gilt.

Dario Amodei, Direktor von Anthropic, hat vorausgesagt, dass KI bald den gesamten Code schreiben wird. Er ist wahrscheinlich optimistisch. Die Richtung ist jedoch klar: Die Zukunft der Programmierung gehört weniger denen, die sie schreiben, als vielmehr denen, die die Maschinen bauen, auf denen sie läuft.

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Übersetzung: Juan Gabriel López Guix