Von der Idee zur Umsetzung: KI im Gesundheitswesen
Führungskräfte im Gesundheitswesen können nicht aufhören, über künstliche Intelligenz zu sprechen , und diese Gespräche werden fortgesetzt, wenn Pilotprogramme erste Früchte tragen.
Anwendungsfälle von KI wurden im vergangenen Jahr auf Branchenveranstaltungen wie ViVE und HIMSS hervorgehoben. HLTH-Präsident Rich Scarfo drückte es so aus: „Letztes Jahr war KI ein Schlagwort. Dieses Jahr ist es immer noch ein Schlagwort, aber es ist sehr real.“
Das Interesse an KI-gestützten Lösungen hat auch dazu geführt, dass Organisationen ihren Umgang mit Daten kontinuierlich überdenken. Gesundheitsorganisationen verfügen über große Datenmengen, doch die Umwandlung dieser Daten in umsetzbare Erkenntnisse bleibt eine große Herausforderung. Damit sich diese KI-Lösungen für Organisationen als lohnende Investition erweisen, müssen sie sicherstellen, dass ihre Datenstrategien mit ihren KI-Plänen harmonieren .
Ein CHIME-Bericht aus dem Jahr 2024 ergab, dass nur etwa die Hälfte der Gesundheitsorganisationen über eine klare KI-Strategie und entsprechende Unterstützung durch die Führungsebene verfügt. „Um optimale Ergebnisse zu erzielen, benötigen sie eine starke Datenverwaltung, Datenqualität, Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen sowie eine angemessene Schulung der Mitarbeiter“, schreiben die CDW- Gesundheitsstrategen Lee Pierce und Ben Sokolow in einem aktuellen Whitepaper zu Daten und KI .
In dieser Sonderausgabe zu KI und ihren Anwendungsfällen im Gesundheitswesen berichten wir von Führungskräften im Gesundheitswesen aus verschiedenen Sektoren und zeigen auf, was andere Organisationen von ihnen lernen können.
KI vom Schlagwort zum Anwendungsfall machenBevor Sie sich über KI-Anwendungsfälle informieren, vertiefen Sie sich in verwandte Themen wie Retrieval-Augmented Generation und AIOps .
Als Nächstes betrachten wir KI in der Altenpflege. Organisationen wie Cypress Living unterstützen ihre Pflegeteams, indem sie administrative Aufgaben an generative KI delegieren oder diese zur Sturzerkennung bei Bewohnern einsetzen.
In einem anderen Artikel wird der Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der Radiologie untersucht , insbesondere, warum diese Lösungen für die Analyse wichtiger medizinischer Bilder und Diagnosen erforderlich sind.
Es besteht noch Wachstumspotenzial für KI und Gesundheitsorganisationen werden weiterhin Lösungen einführen, um ihren Pflegeansatz zu verändern.
RYAN PETERSEN
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