Schemata sammelt 5 Millionen US-Dollar für ein KI-Trainingsprogramm für den Verteidigungs- und Unternehmenssektor

Das KI-Unternehmen Schemata ist aus der Versenkung hervorgetreten und hat eine Startkapitalfinanzierung in Höhe von 5 Millionen US-Dollar angekündigt, um die Entwicklung seiner Trainingsplattform zu beschleunigen.
Die 3D-Realitätserfassung, räumliche KI und Kontextinformationen des Unternehmens können dem Verteidigungs- und Unternehmenssektor helfen, schneller und kostengünstiger fotorealistische und interaktive Trainingsprogramme zu erstellen. Die neue Plattform wird bereits vom Verteidigungsministerium erprobt.
Die Technologie von Schemata wandelt 2D-Bilder mithilfe von 3D-Reality-Capture in fotorealistische 3D-Umgebungen um. Anschließend nutzt sie räumliche KI, um Kontextinformationen auf diese Objekte anzuwenden, sowie einen KI-Trainer, sodass Nutzer die 3D-Simulationen per Sprache oder Text steuern können. Das Ergebnis ist eine personalisierte, KI-gestützte Trainingsunterstützung, die laut Unternehmen zehnmal schneller und bis zu 85 % kostengünstiger erstellt werden kann als herkömmliche Methoden zur Inhaltserstellung.
Die Ursprünge des Startups gehen auf die Stanford University zurück, wo die Gründer James Brown und Huy Nguyen das Konzept für eine KI-basierte Simulationsplattform entwickelten. Dabei nutzten sie Browns Erkenntnisse aus militärischer Ausbildung und Simulation sowie Nguyens Expertise in 3D-Grafik und Computer Vision. Die beiden holten den ehemaligen Kongressmitarbeiter und Mitgründer Quin Roberts ins Boot und verließen Stanford im vergangenen Juni, um Schemata aufzubauen.
„Indem wir die neuesten Fortschritte im Bereich der generativen KI nutzen, können wir komplexe 3D-Daten effektiver analysieren und so tiefere Einblicke in reale Umgebungen gewinnen“, sagte Brown, CEO von Schemata, in einer Erklärung. „Beim Marine Corps drehte sich alles, was ich tat, um groß angelegte physische Operationen auf komplexem Gelände und mit komplexer Ausrüstung. In Stanford haben wir gesehen, wie KI die Wissensarbeit verändert, und wir wollten dieselben Fortschritte auch denen zugänglich machen, die in der realen Welt arbeiten.“
Bei der 3D-Reality-Capture-Methode werden Technologien wie Laserscanner, Drohnen und Photogrammetrie eingesetzt, um physische Räume digital in 3D zu rekonstruieren. Das Ergebnis ist ein hochpräzises virtuelles Modell einer realen Umgebung.
Räumliche KI bezeichnet KI-Systeme, die diese Räume verstehen und in ihnen interagieren können – also Maschinen, die mit menschenähnlicher Wahrnehmung durch die Umgebung navigieren. Durch die Kombination dieser beiden Technologien kann Schemata schnell eine lebensechte virtuelle Nachbildung eines beliebigen Ortes erstellen und einen intelligenten virtuellen Lehrer einbetten, der die Benutzer durch den Ort führt.
In diesen digitalen Umgebungen kann der KI-Trainer dynamisch mit Endnutzern interagieren: Er beantwortet Fragen, hebt Objekte hervor und passt Szenarien in Echtzeit an. Beispielsweise kann ein Bediener, der ein mit Schemata-Modellen ausgestattetes Gerät nutzt, eine Frage laut stellen und erhält sofort Hilfe. Schulungsmodule, deren Erstellung früher von Spezialisten Monate dauerte, können heute innerhalb von Stunden direkt aus den vorhandenen Schulungsmaterialien eines Unternehmens generiert werden.
„Mit unserem KI-Instruktor haben Sie rund um die Uhr einen engagierten Experten in Ihrer physischen Umgebung an Ihrer Seite“, erklärte Quin Roberts, COO von Schemata. „Er kann eine 3D-Szene sofort analysieren, auf Sicherheitsrisiken oder Arbeitsschritte hinweisen und in Echtzeit auf Sprach- oder Textanfragen des Benutzers reagieren. Dieses Maß an interaktiver On-Demand-Anleitung ist mit herkömmlichen Tools einfach nicht möglich.“
Der Zeitpunkt der Schemata-Innovation fällt mit der steigenden Nachfrage nach virtuellem Training in Verteidigung und Industrie zusammen. Im Verteidigungssektor investiert das US-Militär bereits über 12 Milliarden US-Dollar pro Jahr in simulationsbasiertes Training. Diese Investitionen konzentrierten sich jedoch hauptsächlich auf High-End-Systeme für Piloten und Spezialeinheiten. Die Schemata-Plattform soll diese Reichweite erweitern.
Die Plattform wird bereits in Sektoren wie Verteidigung, Energie und Infrastruktur erprobt, wo Schulungen oft komplexe Umgebungen und hohe Anforderungen beinhalten. Die Nachfrage ist groß: Schemata hat in den letzten acht Monaten bereits Aufträge im Wert von 3,4 Millionen US-Dollar vom Verteidigungsministerium erhalten.
Schematas überzeichnete Finanzierungsrunde umfasst Investitionen namhafter Risikokapitalfirmen, angeführt von Owl Ventures, mit Beteiligung von a16z speedrun, Alumni Ventures, Anorak Ventures und Time Zero Capital. Im vergangenen Sommer wurde Schemata für die dritte Gruppe des Speedrun-Startup-Programms von a16z ausgewählt, mit einer Annahmequote von weniger als 1 %.
„Wir sehen eine Zukunft, in der räumlich bewusste KI-Agenten im Kontext der physischen Welt agieren – genau wie bahnbrechende Sprachmodelle heute in digitalen Systemen funktionieren“, sagte Nguyen, CTO von Schemata, in einer Erklärung. „Deshalb verbinden wir KI mit umfangreichen 3D-Umgebungen mit eingebetteten semantischen Daten. Virtuelles Training ist nur der Anfang dessen, was es ermöglichen kann.“
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