Was sind Agenten der künstlichen Intelligenz und warum werden sie die Welt beherrschen?

Wenn generative künstliche Intelligenz (KI) für Sie wie eine überraschende Technologie klingt, warten Sie, bis Sie von KI-Agenten hören, einer disruptiven Anwendung, die in naher Zukunft eine zentrale Rolle bei unserer Interaktion mit Technologie und der Inanspruchnahme von Diensten spielen wird.

Dies ist keine unbedeutende Entwicklung: Sie stellt einen erheblichen Umbruch in der Nutzung künstlicher Intelligenz auf Geschäfts- und Alltagsebene dar und ermöglicht es Unternehmen, KI zu nutzen, die ihr Arbeitsmodell versteht, lernt und autonome Entscheidungen trifft, um Prozesse zu verbessern und Kunden zu bedienen.

Im Gegensatz zu herkömmlicheren und bekannteren KI-Systemen, die sich häufig auf die Ausführung bestimmter Aufgaben oder die Beantwortung von Anfragen innerhalb vordefinierter Parameter beschränken, ist ein KI-Agent ein Programm, das seine Umgebung wahrnimmt, auf Grundlage dieser Wahrnehmungen Entscheidungen trifft und Aktionen ausführt, um ein Ziel zu erreichen.

Sie arbeiten mit einem gewissen Maß an Autonomie und lernen und passen sich im Laufe der Zeit durch Interaktionen und Daten an. Obwohl sie mit einem klaren und präzisen Ziel erstellt werden (beispielsweise die Optimierung von Prozessen, damit ein Kunde einfacher online ein Produkt oder eine Dienstleistung erwerben kann), können ihre Lernfähigkeit und Autonomie sie sogar dazu veranlassen, andere KI-Agenten zu erstellen, um einen Teil des Prozesses zu verbessern, der einer Automatisierung bedarf.

Laut Germán Borromei, Präsident von Oracle Colombia, einem der Unternehmen, das im Land am meisten in die Cloud investiert und KI-Technologie entwickelt hat, ermöglicht diese Technologie „den Mitarbeitern, mehr Zeit für Arbeiten aufzuwenden, die wirklich Mehrwert schaffen und ihr berufliches Wachstum fördern.“

Seine Bedeutung liegt in der Fähigkeit, unabhängiger und proaktiver zu agieren. Während ein Chatbot wie ChatGPT oder Gemini häufig gestellte Fragen anhand eines Skripts und Anweisungen beantworten kann, die sehr präzise sein müssen, könnte ein KI-Agent beispielsweise eine komplette Serviceanfrage bearbeiten: vom Verstehen der Kundenbedürfnisse über die Überprüfung der Daten in verschiedenen Systemen bis hin zur Koordinierung der Lieferung oder Problemlösung, und das alles, ohne dass bei jedem Schritt des Prozesses ein ständiges menschliches Eingreifen erforderlich wäre.

Dadurch haben die Mitarbeiter mehr Zeit, sich der Arbeit zu widmen, die wirklich Mehrwert schafft und ihre berufliche Entwicklung fördert.

Die Zukunft der KI-Agenten deutet auf eine zunehmende Komplexität hin. Von ihnen wird erwartet, dass sie fortgeschrittene Fähigkeiten wie Reflexion integrieren, die es ihnen ermöglicht, ihre eigenen Handlungen und Ergebnisse zu bewerten, um ihre zukünftige Leistung zu verbessern, und „Kettenschlussfolgern“, das es ihnen ermöglicht, komplexe Probleme durch eine logische Abfolge von Schritten anzugehen, ähnlich dem menschlichen Denken.

Die Relevanz von KI-Agenten zeigt sich in ihrem Potenzial, die betriebliche Effizienz zu steigern. Durch die Automatisierung komplexer Aufgaben, die derzeit menschliches Eingreifen oder die Koordination mehrerer Systeme erfordern, werden Ressourcen frei, die für Aktivitäten mit größerem strategischen oder kreativen Wert innerhalb der Organisation eingesetzt werden können.

Aus diesem Grund stellen KI-Agenten laut Borromei von Oracle keine Bedrohung dar, sondern „tragen dazu bei, den Betriebsaufwand zu verringern, sodass sich die Menschen auf ihre Talente und ihre Entwicklung konzentrieren und sinnvollere Beiträge zu ihren Organisationen leisten können.“

Die Umbrüche bei der Nutzung von KI in Unternehmen werden tiefgreifend sein. Unternehmen werden von der Implementierung von KI-Lösungen für isolierte Funktionen zur Integration von Agenten übergehen, die als echte digitale Kollaborateure fungieren und in der Lage sind, miteinander und mit vorhandenen Systemen zu interagieren, um komplette Arbeitsabläufe auszuführen. Dies wird sich auf unterschiedliche Bereiche auswirken, von der Lieferkette bis zum Kundenbeziehungsmanagement.

Im Bereich Kommunikation und Kundenservice werden KI-Agenten das Erlebnis neu definieren. Sie bieten nicht nur rund um die Uhr schnelle, personalisierte Antworten, sondern können auch Bedürfnisse vorhersehen, Probleme proaktiv lösen und sogar multimodale Interaktionen verwalten, indem sie diese per Text, Sprache oder sogar Bildern verstehen und beantworten.

In internen Geschäftsprozessen werden KI-Agenten Aufgaben übernehmen, die das Treffen von Entscheidungen auf Grundlage von Echtzeit-Datenanalysen beinhalten. Sie werden in der Lage sein, Lagerbestände zu verwalten, Logistikrouten zu optimieren, das Dokumentenmanagement zu automatisieren und sogar bei finanziellen Entscheidungen zu helfen. Dabei arbeiten sie mit einer Geschwindigkeit und Präzision, die die menschlichen Fähigkeiten bei weitem übersteigen.

Worin liegt die Herausforderung? Beim Übergang zu einer Umgebung, in der KI-Agenten allgegenwärtig sind und die Anpassungen seitens der Benutzer und Unternehmen erfordert, ist dies ein Meilenstein in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz.

Reaktive Agenten: Sie befolgen vordefinierte Regeln und reagieren auf Befehle, ohne die Fähigkeit zu lernen. Sie sind ideal für sich wiederholende Aufgaben.

Proaktive Agenten: Verwenden Sie prädiktive Algorithmen, um Muster ohne menschliches Eingreifen zu erkennen.

Hybridmittel: Kombinieren Sie die Effizienz reaktiver Mittel mit der Kapazität proaktiver Mittel. Sie ermöglichen intelligente Lösungen für komplexere Situationen.

Nutzenbasierte Agenten: Bewerten Sie mehrere Optionen und wählen Sie die beste Alternative aus. Sie werden in der Fahrzeugnavigation, der Robotik und den Finanzmärkten eingesetzt.