Wann wird der nächste Blackout sein? Die Leute suchen weiter danach, aber es ist unmöglich, es herauszufinden.

Was wäre, wenn Millionen von Menschen künstliche Intelligenz zu Rate ziehen würden, um herauszufinden, wann der nächste große Stromausfall eintreten würde? Genau das passiert in Spanien nach dem Energiekollaps vom 28. April. In den sozialen Medien wimmelt es von futuristischen Daten, Überlebenstipps und sogar Notfallpaketen. Doch nur wenige fragen sich: Woher kommen diese Daten?

Die Antwort ist beunruhigend: Sie geht weder aus technischen Berichten noch aus offiziellen Warnungen hervor. Die kursierenden Daten – 25. Juni, 21. Januar oder sogar 25. Juli – sind das Ergebnis automatisierter, unwissenschaftlicher Schätzungen von Assistenten künstlicher Intelligenz, die, wie sie selbst warnen, keinen Zugang zu vertraulichen Informationen oder echten Vorhersagefähigkeiten haben.

Der Stromausfall, der Spanien stundenlang lahmlegte, bleibt weiterhin ein Rätsel. Red Eléctrica hat einen Punkt klargestellt: Es war kein Cyberangriff. Aber sonst ist wenig bekannt. Der plötzliche Verlust von 15 Gigawatt in nur fünf Sekunden bedeutete einen Rückgang der Stromnachfrage um 60 % . Die technische Ursache war klar; das Warum, nicht so sehr.

Bei seinem öffentlichen Auftritt versprach Präsident Pedro Sánchez, die Vorfälle aufzuklären und keine Hypothese, auch nicht die von Sabotage, auszuschließen. Unterdessen dauern die Ermittlungen an, und die Öffentlichkeit erhält weiterhin keine klaren Antworten. Dieser Mangel an Informationen hat eine Lücke geschaffen, die viele mithilfe von Technologie zu füllen versuchten , indem sie sich künstlichen Intelligenzassistenten als den neuen Orakeln des 21. Jahrhunderts zuwandten.

Da es keine offizielle Gewissheit gibt, wenden sich die Bürger an künstliche Intelligenzassistenten als erste Anlaufstelle. ChatGPT wurde beispielsweise gefragt, wann der nächste Blackout sein wird. Ihre erste Reaktion ist vernünftig: Es gibt keine offiziellen Daten oder Warnungen, die es uns ermöglichen würden, einen Stromausfall vorherzusagen . Stromausfälle sind naturgemäß unvorhersehbare Ereignisse, die von zahlreichen Faktoren abhängen.

Bei näherer Untersuchung bietet das System jedoch ein Datum an: 25. Juli oder Dienstag, 21. Januar nächsten Jahres. Der Grund? Dies sind Arbeitstage mit Spitzenverbrauch im Inland. Eine plausible Erklärung, ja, aber eine, die auf Nutzungsmustern und nicht auf echten Daten oder technischen Warnungen basiert. Andere KIs wie Perplexity haben sogar zwei „virale“ Daten vorgeschlagen: den 25. Juni und den 17. August 2025. DeepSeek hingegen verweist auf den Winter 2026 und nennt Energiekrisen und Kälteeinbrüche als mögliche Auslöser.

Das Problem besteht darin, dass keines dieser Daten eine wissenschaftliche Grundlage hat . Sie werden weder von Red Eléctrica, dem Ministerium für ökologischen Wandel noch von einer europäischen Energieaufsichtsbehörde unterstützt. Es handelt sich lediglich um Hypothesen, die von algorithmischen Systemen ohne direkte Verbindung zu Netzbetreibern generiert werden.

Aus bloßen Simulationen „Warnungen“ zu machen, ist ein Fehler, der Konsequenzen haben kann. KI-Tools können zwar Zusammenhänge erklären, Ereignisse jedoch nicht wie Elektrometeorologen vorhersagen. Und dennoch haben viele Menschen diese Daten in den sozialen Medien geteilt, als wären sie bestätigte Informationen .

Die psychologischen Auswirkungen sind beachtlich: Seit dem Stromausfall im April haben Angst, der zwanghafte Kauf von Transistorradios und die Vorbereitung von Notfallpaketen zugenommen. Das Misstrauen gegenüber Institutionen, gepaart mit der Popularisierung generativer KI-Tools, schafft einen fruchtbaren Boden für eine neue Form der Panik: die durch algorithmische Vorhersagen ausgelöste Angst vor Technologietechnologien .