Künstliche Intelligenz versucht, ihren enormen Energiebedarf zu senken

AFP

La Jornada Zeitung, Mittwoch, 16. Juli 2025, S. 6

New York. Dank neuer Kühltechniken, leistungsstärkerer Chips und Fortschritten in der Programmierung versucht die Branche der künstlichen Intelligenz (KI), ihren Energieverbrauch in einem Kontext rasanten Wachstums zu begrenzen.

Die KI-Infrastruktur basiert auf Rechenzentren, die der Internationalen Energieagentur (IEA) zufolge bis 2030 drei Prozent des weltweiten Strombedarfs decken werden – das ist das Doppelte des heutigen Anteils.

US-Präsident Donald Trump kündigte Infrastrukturentwicklungs- und Energieerzeugungsverträge im Wert von 92 Milliarden US-Dollar an, um die wachsende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz zu decken.

Trump nahm am Pennsylvania Energy and Innovation Summit an der Carnegie Mellon University teil und ein Großteil seiner Botschaft konzentrierte sich darauf, China im globalen KI-Rennen zu schlagen.

„Die heutigen Verpflichtungen stellen sicher, dass die Zukunft (...) genau hier in Pennsylvania und genau hier in Pittsburgh und, ich muss sagen, genau hier in den Vereinigten Staaten geschaffen wird“ , sagte Trump bei der Veranstaltung.

Das Beratungsunternehmen McKinsey spricht von einem Wettlauf um den Bau einer ausreichend großen Zahl von Zentren, um der massiven Beschleunigung der KI-Nutzung gerecht zu werden , warnt aber gleichzeitig vor mageren Zeiten.

„Es gibt mehrere Möglichkeiten, das Problem zu lösen“ , sagte Mosharaf Chowdhury, außerordentlicher Professor an der University of Michigan.

Eine davon bestehe darin, mehr Energiequellen zu schaffen , ein Weg, den auch die KI-Schwergewichte verfolgen; eine andere bestehe darin, den Strombedarf auf eine entsprechende Kapazität zu reduzieren , erklärte er.

Wasserkühlung

Für den Professor sind intelligente Lösungen auf allen Ebenen der KI-Kette zu finden, von der physischen Ausrüstung bis hin zu den Algorithmen.

Laut Gareth Williams vom Beratungsunternehmen Arup beträgt der Energiebedarf für den Betrieb eines Rechenzentrums heute nur noch 10 Prozent des Energiebedarfs der Server selbst. Vor 20 Jahren waren es noch 100 Prozent.

Diese Reduzierung ist auf die weit verbreitete Verwendung von Flüssigkeits- oder Wasserkühlung anstelle einer herkömmlichen Belüftung zurückzuführen, bei der Flüssigkeiten direkt durch das Innere der Server zirkulieren.

„Alle großen Player wollen Wasserkühlung einsetzen“ , sagt Williams, „denn wir sind an einem Punkt angelangt, an dem man keine andere Wahl hat, als darauf zu verzichten .“

Durch die neuen Chips von Nvidia ist der Stromverbrauch einer Reihe von Servern im Vergleich zu vor 20 Jahren um mehr als das Hundertfache gestiegen.

Dadurch könne die Flüssigkeit viel höhere Temperaturen erreichen als zuvor, sagte Williams, doch paradoxerweise lasse sie sich aufgrund des Temperaturunterschieds bei Kontakt mit der Außenluft leichter abkühlen.

Anfang Juli stellte Amazon ein neues Flüssigkeitskühlsystem namens IRHX vor, das in einem Rechenzentrum installiert werden kann, ohne in die ursprüngliche Architektur integriert werden zu müssen.

Ein weiterer Fortschritt besteht darin, dass Rechenzentren jetzt mit Sensoren ausgestattet sind, mit deren Hilfe KI die Temperaturen nicht im gesamten Zentrum, sondern in sehr kleinen Bereichen überwachen und den Wasser- und Stromverbrauch im Voraus optimieren kann , so Pankaj Sachdeva von McKinsey.

Das Labor von Mosharaf Chowdhury hat Algorithmen entwickelt, mit denen sich der Strombedarf jedes Chips zum Betrieb genau ermitteln lässt. Dadurch sind Einsparungen von 20 bis 30 Prozent möglich.

Auch bei den Mikroprozessoren selbst wurden Fortschritte erzielt.

„Mit jeder Generation von Chips und GPU-Designs (Graphics Processing Units) auf Halbleiterebene wird die Energieeffizienz gesteigert“ , erinnert sich Sachdeva.

Das Team unter der Leitung von Yi Ding, einem Professor an der Purdue University in Indiana, habe gezeigt, dass es möglich sei, die Lebensdauer der leistungsstärksten KI-Chips, GPUs oder Grafikkarten zu verlängern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen , sagte er gegenüber AFP.

Im Januar stellte DeepSeek sein generatives KI-Modell R1 vor, das in seiner Leistung mit den großen US-Playern mithalten kann, obwohl es auf weniger leistungsstarken GPUs basiert.

Dies gelang den Ingenieuren des chinesischen Unternehmens durch eine präzisere Programmierung der Grafikkarten. Zudem konnten sie einen Trainingsschritt im Modell praktisch überspringen, der zuvor als unerlässlich galt.

Trotz dieser technologischen Fortschritte gebe es jedoch aufgrund des sogenannten Jevons-Paradoxons keine Möglichkeit, den Energieverbrauch zu senken , bemerkte Ding.

Carolina Gómez Mena

La Jornada Zeitung, Mittwoch, 16. Juli 2025, S. 6

Die 3D-Lidar-Technologie, ein Fernerkundungssystem mit Laserlicht, könne den Betrieb von Flughäfen optimieren, sagte Diego García de Paredes, Regional Sales Director der Outsigh-Plattform, die dieses räumliche künstliche Intelligenz-Tool getestet hat, um den Personenstrom an Flughäfen in Frankreich, den USA, Spanien, Rom, Zypern und Singapur zu messen.

Auf der Konferenz „Dritte Generation der Passagierüberwachung: Terminaloptimierung“ behauptete der Unternehmer, dass es möglich sei, die Zeit zu messen, die Benutzer in Warteschlangen beim Check-in, bei der Gepäckausgabe und beim Zugang zu Geschäften in den Terminals oder bei Taxifahrten in diesen Bereichen verbringen, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu verletzen, und so Maßnahmen zu ergreifen, um beispielsweise diese Wartezeiten zu verkürzen oder Engpässe zu beseitigen.

All dies kann nicht nur den bereitgestellten Service verbessern, sondern auch in verschiedenen Bereichen zu Einsparungen für Flughäfen führen, beispielsweise indem man weiß, wie viel Reinigungspersonal auf Grundlage des Passagieraufkommens benötigt wird.

Der Geschäftsführer versicherte, dass es durch den Einsatz der 3D-Lidar-Technologie möglich sei, den Personenstrom vom Bordstein bis zum Gate genau und anonym zu verfolgen, wodurch der Terminalbetrieb optimiert, Wartezeiten verkürzt und das Passagiererlebnis verbessert werde.

García Paredes erklärte, dass sie Outsigh vor sechs Jahren „mit der Vision gegründet haben, dass die Lidar-Technologie weit über selbstfahrende Autos oder iPhones hinausgehen könnte (…) Wir haben viele Wettbewerbe gewonnen und wurden vom Luftfahrtmarkt anerkannt, indem wir einige der Innovationsprojekte für uns entschieden haben.“

Er wies darauf hin, dass bereits ein Pilotprojekt am Flughafen Guadalajara durchgeführt wurde und dort Interesse besteht. In einigen Wochen werde die erste funktionsfähige Implementierung an einem Flughafen in Lateinamerika erfolgen . Um welchen Flughafen es sich dabei handeln würde, wollte er nicht nennen.

Lidar sendet Lichtimpulse aus, um seine Umgebung zu scannen, und wurde in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Wir haben jedoch die Möglichkeit gesehen, Flughäfen dreidimensional und in Echtzeit zu scannen, um räumliche Informationen bereitzustellen .

Diese Technologie könne zudem dazu beitragen, die Sicherheit an Flughäfen zu verbessern und den Umsatz von Geschäften und Restaurants allgemein zu steigern, da Reisende, die weniger Zeit in Warteschlangen verbringen, mehr Zeit für diese Bereiche hätten. All diese Daten könnten auf kaufmännischer, Personal- und Wartungsebene genutzt werden , um zu bestimmen, ob die Reinigung derzeit manuell oder künftig automatisiert durch Roboter erfolgt , prognostizierte er. Kurz gesagt: Viele Abteilungen werden sie nutzen.

▲ Mexiko bekräftigte seine internationale Führungsposition im Bereich Bildungstechnologie mit dem zweiten Titelgewinn bei der FIRST Robotics World Championship in Nagoya, Japan. Das Team LamBot 3478, bestehend aus Studierenden des Prepa Tec Campus San Luis Potosí, führte eine strategische Allianz an, die ihm den Titelgewinn bei einem der anspruchsvollsten Studentenwettbewerbe der Welt ermöglichte. Foto von Facebook

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