China aktiviert Plan zur KI-Dominanz: Reichlich vorhandene und billige Energie soll künstliche Superintelligenz freisetzen.

Peking ist sich bewusst, dass künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial hat, die Welt zu verändern. Daher hat die chinesische Regierung es sich zum Ziel gesetzt, dass heimische Unternehmen eine führende Rolle in diesem Technologiefeld einnehmen. Dies erfordert nach wie vor enorme Energiemengen, insbesondere da China keinen direkten Zugang zu den fortschrittlichsten und effizientesten Chips hat. Zu diesem Zweck wird Peking die Strompreise für die großen Rechenzentren, die die künstliche Intelligenz betreiben und trainieren, drastisch senken. Je besser diese Zentren arbeiten, desto umfassender und effizienter wird das KI-Training sein, was zu exponentiell wachsenden Ergebnissen führt.

Laut einem Bericht der Financial Times , der sich auf mit der Angelegenheit vertraute Quellen beruft, erhöht China die Subventionen, um die Energiekosten einiger der größten Rechenzentren des Landes um bis zu 50 % zu senken . Lokale Regierungen haben die Anreize verstärkt, um chinesische Technologiekonzerne wie ByteDance, Alibaba und Tencent zu unterstützen, die von den stark gestiegenen Strompreisen infolge der Pekinger Beschränkungen für den Kauf von Nvidias KI-Chips hart getroffen wurden.

Die Kosten und die benötigte Strommenge stellen eine der größten Hürden für diese Rechenzentren dar , die den Ausgangspunkt für die Vorherrschaft der KI und die Entwicklung künstlicher Superintelligenz bilden. Diese wird es uns ermöglichen, die Welt, wie wir sie heute kennen, grundlegend zu verändern. Peking hat sich mit seiner massiven Energieproduktion aus erneuerbaren Energien, Wasserkraft, Kernenergie und anderen Quellen zum weltweit größten „Elektrostaat“ entwickelt . Ein Teil dieser immensen Energiemenge wird nun in die KI-Entwicklung fließen, um mit den USA konkurrieren zu können.

Diese Maßnahmen zielen darauf ab, die Betriebskosten großer Digitalunternehmen zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit des heimischen Technologiesektors zu stärken – insbesondere in einer Zeit, in der China angesichts der US-Sanktionen eigene fortschrittliche Prozessoren entwickeln will. Die Energiesubventionen, die andere Förderprogramme für die Industrie ergänzen, unterstreichen Pekings Engagement, sicherzustellen, dass Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und Cloud Computing ihre Kapazitäten trotz eingeschränkten Zugangs zu ausländischer Technologie weiter ausbauen können.

China will seine enormen Energieerzeugungskapazitäten nutzen. Wood Mackenzie prognostizierte bereits vor einigen Monaten, dass China die USA im Energiesektor überholen würde , und dieser Vorsprung sei entscheidend, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen: „Wir erwarten, dass die US-Produktion kohlenstoffarmer Energien in etwa um denselben Betrag (in Energieäquivalenten) steigen wird. Global betrachtet wird das Wachstum der USA bei kohlenstoffarmen Technologien jedoch deutlich von Chinas Wachstum übertroffen “, warnen die Experten. Dies verschafft China, dem bereits größten Energieproduzenten der Welt, einen gewissen Vorteil.

„Mit seinen rasanten Fortschritten bei Elektrofahrzeugen, Batteriespeichern, erneuerbaren Energien und Kernenergie hat China bewiesen, dass der Aufbau eines alternativen Energieökosystems möglich ist, obwohl es nach wie vor stark auf Kohle angewiesen ist. Während der Klimawandel in vielen Ländern politisch in den Hintergrund gerückt ist, könnte das Dekarbonisierungspotenzial dieses alternativen Ökosystems China einen Wettbewerbsvorteil verschaffen , sobald er wieder an Bedeutung gewinnt“, erklären die Experten. Im Bereich der Kernenergie hat Peking in zehn Jahren dieselbe Kapazität aufgebaut, für die die USA 40 Jahre benötigten. Dieses Tempo ermöglicht es China, die Rechenzentren, die die KI antreiben, mit günstiger und reichlich vorhandener Energie zu versorgen.

Rechenzentren bilden die physische Grundlage für das Funktionieren künstlicher Intelligenz (KI). Sie beherbergen Tausende von Servern und Spezialchips, die riesige Datenmengen in unglaublich hoher Geschwindigkeit verarbeiten können. Wenn wir sagen, dass eine KI „lernt“, geschieht dies tatsächlich in diesen Zentren: Dort werden Modelle trainiert, indem Millionen von Beispielen – Bildern, Texten oder Tönen – analysiert werden, bis sie Muster erkennen und selbstständig Reaktionen generieren können. Ohne diese Infrastruktur wäre die aktuelle Entwicklung von KI unmöglich. Die chinesische Führung weiß, dass ohne leistungsstarke und wettbewerbsfähige Rechenzentren der Wettlauf um KI und Superintelligenz (den nächsten Schritt in der KI-Entwicklung) verloren ist.

Neben dem Training von Modellen erfüllen Rechenzentren eine zweite wichtige Funktion: die Speicherung und Verwaltung der Daten, die als Rohmaterial für das Lernen dienen. Alles, was KI benötigt – von Sprachdatenbanken bis hin zu Bilddatensätzen – wird in ihren Systemen gespeichert. Jedes Mal, wenn ein Nutzer eine KI bittet, einen Satz zu übersetzen, ein Bild zu erstellen oder einen Text zu schreiben, wird die Anfrage an ein Rechenzentrum gesendet, wo Server die Anfrage verarbeiten und die Antwort innerhalb von Sekunden zurückgeben. Dieser Prozess erfordert enorme Rechenleistung und einen stetig steigenden Energieverbrauch. Aus diesem Grund subventionieren Regierungen und große Technologieunternehmen ihre Stromkosten, wie es derzeit in China der Fall ist.

Ein weiteres Schlüsselelement ist die Ausführung bzw. Inferenz: Selbst nach dem Training eines Modells benötigt es Rechenzentren, um zu funktionieren und sich weiterzuentwickeln. Jede Interaktion mit Nutzern generiert neue Informationen, die analysiert und im Laufe der Zeit in zukünftige Modellversionen integriert werden können. Rechenzentren sind somit nicht nur der Lernort für KI , sondern auch das Labor, in dem sie verfeinert wird, und die Umgebung, in der sie global operiert.

Sogenannte künstliche Superintelligenz könnte erreicht werden, wenn es diesen Systemen gelingt, ein allgemeines Denkvermögen zu entwickeln, das dem des Menschen überlegen ist. Um dies zu erreichen, wären drei Voraussetzungen nötig: weitaus komplexere Modelle, eine um ein Vielfaches leistungsfähigere Recheninfrastruktur als die heutige und eine wirklich adaptive Lernautonomie. Anders ausgedrückt: eine KI, die nicht nur aus Daten lernt, sondern auch Hypothesen aufstellt, experimentiert und sich ohne direkte menschliche Intervention selbst verbessert.

Sollte die Menschheit diese Superintelligenz erreichen, wären die Auswirkungen vergleichbar mit – oder sogar noch größer – denen der Industriellen Revolution oder der Entdeckung des elektrischen Stroms. Diese Technologie könnte globale Probleme wie Klimawandel, Krankheiten und Armut lösen, birgt aber auch existenzielle Risiken, wenn ihre Vereinbarkeit mit menschlichen Werten nicht sorgfältig gesteuert wird. Im besten Fall würde sie die Welt durch die Vervielfachung der Produktivität, die Beschleunigung des wissenschaftlichen Fortschritts und den Beginn eines neuen Wissenszeitalters transformieren ; im schlimmsten Fall könnte sie außer Kontrolle geraten. Daher ist die Debatte um die Entwicklung und Regulierung von KI nicht nur technischer, sondern zutiefst ethischer und politischer Natur. War Großbritannien die treibende Kraft hinter der Industriellen Revolution und die Vereinigten Staaten die treibende Kraft hinter der Internetrevolution, so strebt China danach, die treibende Kraft hinter der Revolution der künstlichen Intelligenz zu sein .